一种自适应选取权重的增量式特征背景建模算法

摘要

本发明公开了一种自适应选取权重的增量式特征背景建模方法。在运动检测中不仅能根据每一视频帧包含的运动情况对背景模型进行增量式的实时更新，而且在更新过程中为每一帧指定一个权重，从而增强背景模型的表达与描述能力。首先采用未更新的背景模型粗略检测到当前帧的运动区域，然后基于模型的重建误差为运动区域构造权重，最后基于加权的当前帧采用增量式主成分分析进行背景模型更新，生成背景图像。本发明提供的技术不仅能够很好的表达复杂场景的动态变化，而且对前景具有显著运动的物体十分敏感，在视频监控等领域具有较高应用价值。

主权项

1.一种自适应选取权重的增量式特征背景建模方法，其特征在于包括如下步骤：1)基于样本背景视频帧用主成分分析建立初始背景模型；2)利用当前背景模型重建输入视频帧的背景图像，并计算背景图像与输入视频帧之间的误差；3)根据背景图像与输入视频帧之间的误差确定输入视频帧中的运动区域；4)基于背景图像与输入视频帧之间的误差自适应地为输入视频帧的运动区域构造权重；5)基于加权的视频帧，采用增量式主成分分析进行背景模型更新。