发明名称 基于本体学的智能主题式网络爬虫系统构建方法
摘要 本发明公开了一种基于本体的智能主题式网络爬虫系统构建方法,该方法包括以下步骤:(1)对当前Web页面进行解析;(2)处理得到单词层信息;(3)转化为本体信息;(4)计算页面的主题相关度;(5)页面主题相关度高于设定值高限,则更新页面内容信息集;否则执行(9);(6)更新各本体兴趣率;(7)进行学,修改本体类的权值;(8)对本体算法进行优化;(9)顺序提取当前Web页面中的URL;否则转而执行步骤(11);(10)如果该链接所指向URL已被访问过,则提取下一链接;否则按照该链接所在页面的主题相关度大小插入优先等待访问队列;(11)选取第一个URL;(12)重复执行步骤(1)至(11)。本发明的优点是结果准确率高,计算以及存储开销较小且系统具有较高鲁棒性。
申请公布号 CN100401301C 申请公布日期 2008.07.09
申请号 CN200610040743.7 申请日期 2006.05.30
申请人 南京大学 发明人 高阳;苏畅
分类号 G06F17/30(2006.01) 主分类号 G06F17/30(2006.01)
代理机构 南京苏高专利商标事务所 代理人 柏尚春
主权项 1.一种基于本体学习的智能主题式网络爬虫系统构建方法,包括下列步骤(1)对当前Web页面进行解析,其特征在于该方法包括下列步骤:(2)将当前页面的文本信息进行预处理得到单词层信息;(3)通过本体管理系统把单词层信息转化为本体信息;(4)把得到的本体信息结合本体库计算页面的主题相关度;(5)如果当前页面主题相关度高于设定值高限,则更新页面内容信息集;如果当前页面主题相关度低于设定值高限,则更新页面内容信息集后转而执行步骤(9);(6)由更新后得页面内容信息集更新本体库中各个本体兴趣率;(7)通过兴趣率的进化对本体进行学习,修改本体类的权值;(8)运用繁殖算法对本体学习算法进行优化;(9)如果当前页面主题相关度大于设定值底限,则顺序提取当前Web页面中的所有出链接所指向的URL;否则转而执行步骤(11);(10)如果该链接所指向URL已被访问过,则提取下一链接;如果该URL未被访问,则按照该链接所在页面的主题相关度大小插入优先等待访问队列;(11)从优先等待访问队列中选取第一个URL,也就是优先级最高的进行访问;(12)重复执行步骤(1)至(11),直到出现没有满足条件的新URL。
地址 210093江苏省南京市汉口路22号