| 摘要 |
一种手写输入字元辨识方法及系统,藉由手写输入字元之轮廓点特征値撷取其形状特征资讯,并藉由形状特征资讯筛选出与手写输入字元之轮廓相近之字元范本,以及比对字元范本与其他特征资讯,以对手写输入字元进行辨识。本发明可以忽略用户的输入误差,提高手写输入字元的辨识率和辨识速度。此外,本发明还可减少系统误差的产生,提供更好的比对机制,进而取得更好的辨识效果。 |
| 主权项 |
1.一种手写输入字元特征撷取方法,系应用于一手 写输入字元辨识中,该方法包括有下列步骤: 分别在一手写输入字元之水平方向及垂直方向查 找一极値座标点,并藉由所述极値座标点连接成一 字元边框; 将该手写输入字元连同该字元边框缩放至一字元 范本之一固定大小,以得到该手写输入字元之一缩 放字元; 纪录该缩放字元之轮廓的所有座标点; 沿水平和垂直方向等距建立复数条基准线,以对该 缩放字元之轮廓进行切割;以及 纪录所述基准线与该缩放字元轮廓交点的一特征 値,以得到该手写输入字元之一形状特征资讯。 2.如申请专利范围第1项所述之手写输入字元特征 撷取方法,其中该缩放字元之座标大小与该字元范 本之座标大小相同。 3.如申请专利范围第1项所述之手写输入字元特征 撷取方法,其中沿水平方向切割时,该特征値为具 有一交点的所述基准线Y座标之和与所述交点总数 的加权平均値。 4.如申请专利范围第1项所述之手写输入字元特征 撷取方法,其中沿该垂直方向切割时,该特征値为 具有一交点的所述线条X座标之和与所述交点总数 的加权平均値。 5.一种手写输入字元辨识方法,该方法包括有下列 步骤: 对一手写输入字元进行预处理; 藉由该手写输入字元之轮廓点特征値撷取一形状 特征资讯; 藉由该形状特征资讯筛选出与该手写输入字元之 轮廓相近之一字元范本;以及 比对该字元范本与其他特征资讯,以对该手写输入 字元进行辨识。 6.如申请专利范围第5项所述之手写输入字元辨识 方法,其中所述藉由该手写输入字元之轮廓点特征 値撷取该形状特征资讯之步骤更包括下列步骤: 分别在该手写输入字元之水平方向及垂直方向查 找一极値座标点,并藉由所述极値座标点连接成一 字元边框; 将该手写输入字元连同该字元边框缩放至一字元 范本之一固定大小,以得到该手写输入字元之一缩 放字元,其中该缩放字元座标大小与该字元范本之 座标大小相同; 纪录该缩放字元之轮廓的所有座标点; 沿水平和垂直方向等距建立复数条基准线,以对该 缩放字元之轮廓进行切割;以及 纪录所述基准线与该缩放字元轮廓交点的一特征 値,以得到该手写输入字元之所述形状特征资讯。 7.如申请专利范围第5项所述之手写输入字元辨识 方法,其中所述其他特征资讯包括一角度特征値或 /和一长度特征値。 8.如申请专利范围第7项所述之手写输入字元辨识 方法,其中在该形状特征资讯撷取步骤之后更包括 计算该角度特征値或/和该长度特征値之步骤。 9.一种手写输入字元辨识系统,该系统包括有: 一预处理模组,系用以对一手写输入字元进行预处 理; 一轮廓识别模组,系用以藉由该手写输入字元之轮 廓点特征値撷取一形状特征资讯,并筛选出与该手 写输入字元轮廓相近之一字元范本;以及 一特征计算模组,系用以计算其他特征资讯,以及 执行该字元范本与所述其他特征资讯的比对,以对 该手写输入字元进行辨识。 10.如申请专利范围第9项所述之手写输入字元辨识 系统,其中该系统更包括有一范本资料库,用以提 供该字元范本。 11.如申请专利范围第9项所述之手写输入字元辨识 系统,其中所述藉由该手写输入字元之轮廓点特征 値撷取该形状特征资讯系指: 分别在该手写输入字元之水平方向及垂直方向查 找一极値座标点,并藉由所述极値座标点连接成一 字元边框; 将该手写输入字元连同该字元边框缩放至一字元 范本之一固定大小,以得到该手写输入字元之一缩 放字元; 纪录该缩放字元之轮廓的所有座标点并沿水平和 垂直方向等距建立复数条基准线,以对该缩放字元 之轮廓进行切割;以及 纪录所述基准线与该缩放字元轮廓交点的一特征 値,以得到该手写输入字元之所述形状特征资讯。 12.如申请专利范围第9项所述之手写输入字元辨识 系统,其中所述其他特征资讯为一角度特征値。 13.如申请专利范围第9项所述之手写输入字元辨识 系统,其中所述其他特征资讯为一长度特征値。 图式简单说明: 第1图为本发明之手写输入字元辨识系统方块图; 第2图为本发明之手写输入字元辨识方法流程图; 第3图为本发明之手写输入字元特征撷取方法流程 图; 第4a图为一正视体泰文字体示意图; 第4b图为用户手写泰文字体笔迹示意图; 第4c图为藉由习知过滤算法对第4b图所示手写泰文 字体笔迹处理后所得到的辨识输出显示图形;以及 第4d图为采用本发明手写输入字元特征撷取方法 对第4b图所示手写泰文字体笔迹处理后得到的辨 识输出显示图形。 |
