| 主权项 |
1.一种视讯内容复杂度估算的方法,用于计算P画框 之复杂度,该视讯内容复杂度估算的方法包括下列 步骤: 计算diffi,其中diffi表示一目前画框(current frame)以 及一参考画框(reference frame)二者间第i个画素之绝 对差値,i为整数; 计算 ,其中R 表示NM之画素区域,mean(R)表示画素区域R之平均値; 计算 其中deviation(R)表示画素区域R之误差値,abs()表示取 绝对値; 计算 其中X表示一目标画框之评估复杂度; 计算 =a.X/b,其中 表示该目标画框之调整后复杂度, a为整数,b为2的幂次方;以及 于每一画框编码后,计算a=b.SADtarget/X,其中SADtarget 表示该目标画框之纯移动补偿绝对差和値(true motion compensated sum of absolute difference value)。 2.一种视讯内容复杂度估算的方法,用于计算I画框 之复杂度,该视讯内容复杂度估算的方法包括下列 步骤: 计算 其中R 表示NM之画素区域,mean(R)表示画素区域R之平均値, 而lumai表示第i个画素之亮度,i为整数; 计算 其中deviation(R)表示画素区域R之误差値,abs()表示取 绝对値; 计算 其中XI表示一目标I画框之评估复杂度; 计算 =aI.XI/b,其中 表示该目标I画框之调整后复杂 度,aI为整数,b为2的幂次方;以及 于该目标I画框编码后,计算aI'=aI.Rtarget/Rtrue,其中aI '表示下一目标I画框之aI,Rtarget表示该目标I画框之 频宽大小,Rtrue表示该目标I画框之实际频宽大小。 3.如申请专利范围第2项所述之视讯内容复杂度估 算的方法,其中该目标I画框系使用Dtarget编码完成 之,而Dtarget表示该目标I画框之失真値。 4.一种背景改变侦测的方法,包括下列步骤: 计算diffi,其中diffi表示一目前画框(current frame)以 及一参考画框(reference frame)二者间第i个画素之绝 对差値(absolute difference value),i为整数; 计算 其中R 表示NM之画素区域,mean(R)表示画素区域R之平均値; 计算 其中deviation(R)表示画素区域R之误差値,abs()表示取 绝对値; 计算 其中X表示一目标画框之评估复杂度;以及 当X大于一临界値,则该目标画框为一背景改变画 框(scene change frame)。 5.如申请专利范围第4项所述之背景改变侦测的方 法,其中系藉由计算多个X値后从中选择最小値而 决定该临界値。 6.一种视讯编码方法,包括下列步骤: 提供一原始视讯资料; 针对该原始视讯资料进行一视讯内容复杂度估算; 针对该原始视讯资料进行一背景改变侦测; 依照该视讯内容复杂度估算以及该背景改变侦测 之结果,进行一视讯编码速率控制;以及 依照该视讯编码速率控制之结果,将该原始视讯资 料进行一编码回圈运算。 7.如申请专利范围第6项所述之视讯编码方法,其中 在P画框针对该原始视讯资料进行该视讯内容复杂 度估算之步骤包括: 计算diffi,其中diffi表示该原始视讯资料中一目前 画框(current frame)以及一参考画框(reference frame)二 者间第i个画素之绝对差値,i为整数; 计算 其中R 表示NM之画素区域,mean(R)表示画素区域R之平均値; 计算 其中deviation(R)表示画素区域R之误差値,abs()表示取 绝对値; 计算 其中X表示一目标画框之评估复杂度; 计算 =a.X/b,其中 表示该目标画框之调整后复杂度, a为整数,b为2的幂次方;以及 于每一画框编码后,计算a=b.SADtarget/X,其中SADtarget 表示该目标画框之纯移动补偿绝对差和値(true motion compensated sum of absolute difference value)。 8.如申请专利范围第6项所述之视讯编码方法,其中 在I画框针对该原始视讯资料进行该视讯内容复杂 度估算之步骤包括: 计算 其中R 表示NM之画素区域,mean(R)表示画素区域R之平均値, 而lumai表示第i个画素之亮度,i为整数; 计算 其中deviation(R)表示画素区域R之误差値,abs()表示取 绝对値; 计算 其中XI表示一目标I画框之评估复杂度; 计算 =aI.XI/b,其中 表示该目标画框之调整后复杂 度,aI为整数,b为2的幂次方;以及 于该目标I画框编码后,计算aI'= aI.Rtarget/Rtrue,其中 aI'表示下一目标I画框之aI,Rtarget表示该目标I画框 之频宽大小,Rtrue表示该目标I画框之实际频宽大小 。 9.如申请专利范围第8项所述之视讯编码方法,其中 该目标I画框系使用Dtarget编码完成之,而Dtarget表示 该目标画框之失真値。 10.如申请专利范围第6项所述之视讯编码方法,其 中针对该原始视讯资料进行该背景改变侦测之步 骤包括: 计算diffi,其中diffi表示该原始视讯资料中一目前 画框(current frame)以及一参考画框(reference frame)二 者间第i个画素之绝对差値(absolute difference),i为整 数; 计算 其中R 表示NM之画素区域,mean(R)表示画素区域R之平均値; 计算 其中deviation(R)表示画素区域R之误差値,abs()表示取 绝对値; 计算 其中X表示一目标画框之评估复杂度;以及 当X大于一临界値,则该目标画框为一背景改变画 框(scene change frame)。 11.如申请专利范围第10项所述之视讯编码方法,其 中系藉由计算多个X値后从中选择最小値而决定该 临界値。 12.如申请专利范围第6项所述之视讯编码方法,其 中该编码回圈运算包含移动估算、转换、量化以 及熵编码。 13.如申请专利范围第6项所述之视讯编码方法,其 中该编码回圈运算系使用MPEG动态影像压缩标准。 图式简单说明: 图1是说明一般视讯编码方法。 图2是依照本发明较佳实施例说明之视讯编码方法 。 图3是依照本发明较佳实施例绘示之视讯编码方法 流程图。 图4是依照本发明较佳实施例绘示之P画框(P-frame) 中视讯内容复杂度估算的流程图。 图5是依照本发明较佳实施例绘示之I画框(I-frame) 中视讯内容复杂度估算的流程图。 图6是依照本发明较佳实施例绘示之背景改变侦测 方法的流程图。 |
