发明名称 | 从脸图像鉴别脸的方法和相应的设备及计算机程序 | ||
摘要 | 本发明涉及一种从与至少一个人相关的称为查询图像的脸图像鉴别脸的方法。这种鉴别方法包括使用训练图像的训练阶段和能够鉴别出现在查询图像上的脸的识别阶段。根据本发明,训练阶段包括通过使用与至少一个人相关联的至少两幅训练脸图像的组执行的至少一个图像过滤步骤,从而能够选择代表将被鉴别的脸的至少一幅训练图像。上述识别阶段仅使用在训练阶段期间选择的训练图像。使用属于如下组的阈值中的至少一个阈值来执行所述图像过滤步骤,所述组包括:考虑与前述图像中的至少一些图像相关联的矢量对由所述矢量形成的云的隶属关系的最大距离(DRC<SUB>max</SUB>);和所述矢量和在将所述矢量投影到与所述矢量云相关联的空间上之后重构的矢量之间的最大距离(DO<SUB>max</SUB>)。 | ||
申请公布号 | CN101171599A | 申请公布日期 | 2008.04.30 |
申请号 | CN200680014945.2 | 申请日期 | 2006.03.28 |
申请人 | 法国电信公司 | 发明人 | 锡德·A·伯拉尼;克里斯托弗·加西亚 |
分类号 | G06K9/00(2006.01) | 主分类号 | G06K9/00(2006.01) |
代理机构 | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 | 代理人 | 康建忠 |
主权项 | 1.一种从与至少一个人相关联的至少两幅脸图像的组鉴别至少一张脸的鉴别方法,该方法包括学习阶段和对所述至少一张脸的识别阶段,其特征在于,所述学习阶段包括至少一个第一步骤,即,通过使用与所述至少一个人相关联的至少两幅学习脸图像的组对所述图像进行过滤,以使得能够选择代表将被鉴别的所述脸的至少一幅学习图像,所述识别阶段仅使用在所述学习阶段期间选择的所述学习图像,并且,其特征在于,使用属于如下组的阈值中的至少一个阈值来进行所述过滤,所述组包括:-至少考虑与所述图像中的至少某些图像相关联的矢量在由所述矢量构成的云中的隶属隶属关系的最大距离(DRCmax);-在所述矢量和在将所述矢量投影到与所述矢量云相关联的空间上之后重构的矢量之间的最大距离(DOmax)。 | ||
地址 | 法国巴黎 |