对于缺乏时间信息的图像的添加性聚类

摘要

一种具有按时间排序的图像的数据库基于时间差阈值被分类到各事件组中，并且基于相似性量度被分类到各子组中。在一种用于把新图像组合到这种数据库中的方法和系统中，基于所评估的图像特征把新图像排序到各群集中。在每个群集中选择代表性图像。指定在时间顺序上与所述新图像重叠的数据库段，并且在所述段中识别出类似于每个代表性图像的一组数据库图像。把包括一个或多个所检索图像的不同子组与每一个群集相关联，以便提供各匹配的子组。把所述新图像分配给与相应的群集相关联的所述各匹配的子组。

主权项

1.一种用于把多个新图像组合到现有数据库中的方法，该数据库具有按时间排序的图像，所述数据库图像基于时间差阈值被分类到各事件组中，并且在各事件组内基于相似性量度被分类到各事件子组中，所述方法包括以下步骤：评估每个所述新图像的一个或多个图像特征；基于所述图像特征把所述新图像排序到各群集中；在每个所述群集中选择代表性图像；指定在时间顺序上与所述新图像重叠的所述数据库图像的一段；在所述段中识别出类似于每个所述代表性图像的包括一个或多个所述数据库图像的一组，以便提供各组所检索的图像；把包括一个或多个所述所检索图像的不同事件子组与每一个所述群集相关联，以便提供各匹配的子组；把所述新图像分配给与相应的所述群集相关联的所述各匹配的子组。