发明名称 | 基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法 | ||
摘要 | 一种图像处理技术领域的基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法。本发明首先建立基于M估计技术的鲁棒估计器,得到每一训练节点的权重;然后根据鲁棒路径相似性度量的方法,计算出任意两个节点之间的相似性,再在相似性中按照最近邻原则,确定所有节点的邻接点,计算出输入数据的稀疏相似矩阵,最后将这一相似矩阵应用到位置保留映射中,根据特征值问题求出投影矩阵,得出训练投影系数矩阵和测试投影系数矩阵,用最小距离方法进行识别。本发明能够在有异常观测点的情况下,准确地得出输入节点的相似矩阵,从而提高了位置保留映射的鲁棒性,应用到人脸识别中,可以提高识别性能。 | ||
申请公布号 | CN100383806C | 申请公布日期 | 2008.04.23 |
申请号 | CN200610027404.5 | 申请日期 | 2006.06.08 |
申请人 | 上海交通大学 | 发明人 | 敬忠良;江艳霞;周宏仁;赵海涛 |
分类号 | G06K9/00(2006.01) | 主分类号 | G06K9/00(2006.01) |
代理机构 | 上海交达专利事务所 | 代理人 | 王锡麟;王桂忠 |
主权项 | 1.一种基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法,其特征在于,首先建立基于M估计技术的鲁棒估计器,得到每一训练节点的权重,所述训练节点是指输入数据,每一个数据代表一个节点;然后根据鲁棒路径相似性度量的方法,计算出任意两个节点之间的相似性,再在相似性中按照最近邻原则,确定所有节点的邻接点,计算出输入数据的稀疏相似矩阵,最后将这一相似矩阵应用到位置保留映射中,根据特征值问题求出投影矩阵,得出训练投影系数矩阵和测试投影系数矩阵,用最小距离方法进行识别。 | ||
地址 | 200240上海市闵行区东川路800号 |