配方产品理化数据与感官指标相关性分析的方法

摘要

本发明所述配方产品理化数据与感官指标相关性分析的方法，其目的是基于支撑向量机的阶梯分析法、实现生产现场的理化数据实测值与感官指标之间相关程度的测算。所述配方产品理化数据与感官指标相关性分析的方法，是在配方产品的生产过程中建立一种能够确定上述相关性的工艺流程。通过该方法可以在各理化数据中找出与感官指标相关的参数、并分别建立能够描述出这类相关性的检测样本，从而针对生产现场实测的理化数据直接标注出两者的相关指标，从而为配方产品的质量评定和等级划分提供定量分析数据。

主权项

1.一种配方产品理化数据与感官指标相关性分析的方法，包括以下步骤：a、接收感官数据和理化数据，所述感官数据为专家在对配方产品评估时积累的数据，所述理化数据为通过检测设备得到的数据；b、除去步骤a获得数据的错误样本或特异样本；c、根据产地、等级、风格将经步骤b得到的数据分为训练样本集合和验证样本集合；d、调用支撑向量机模型并对其各参数初始化，以所述训练样本集合为输入数据进行模型训练，并根据训练结果对该模型参数调整，直至以所述验证样本集合为输入数据得到的测试结果满足符合度要求；c、在所述理化数据的第一指标的最小值与最大值之间进行等分得到若干阶梯值，剩余理化指标均取定值，以所述阶梯值和定值作为所述支撑向量机的输入数据进行测试，得到所述理化数据的第一指标的阶梯值与感官数据之间的对应关系，并根据该对应关系得到其拟合曲线的定义域上各点的斜率均值，即陡峭指数即满足的表达式所映射出的阶梯图，进行初步定性分析相关关系；f、重复步骤e得到剩余理化指标的对应斜率均值，根据阶梯图反映出的陡峭指数将较小的指标项剔除掉，仅保留较大的某理化指标做为映射感官指标的特征选择；根据保留的理化指标的对应斜率均值回归得到所述理化指标与感官数据之间的函数关系式。g、以步骤d中所述训练样本的感官数据的实际值的平均值与所述训练样本的训练结果的平均值之差作为步骤f中所述函数关系式的常数项。