发明名称 |
一种音乐消费行为分析的方法 |
摘要 |
一种音乐消费行为分析的方法,包括以下步骤:①取得每一首音乐作品的情感特征因子;②定义每个情感特征因子的属性值;③根据所述的属性值进行音乐消费情感分类,建立消费情感特征音乐数据库;④形成该用户音乐消费详细资料列表;⑤计算并提取属性值出现频率大于等于60%的消费强相关情感特征因子;⑥计算用户已消费音乐间的平均距离;⑦计算一首新音乐与已消费音乐间平均距离;⑧定义用户消费趋向规律的绝对值范围;⑨鉴别上述两个平均距离之差在用户消费趋向规律绝对值范围之内;⑩认定该首新歌为用户喜欢的音乐。这样就能快捷有效的为用户提供其喜欢的音乐,使音乐提供商的音乐产品更具市场竞争力。 |
申请公布号 |
CN101140656A |
申请公布日期 |
2008.03.12 |
申请号 |
CN200610112344.7 |
申请日期 |
2006.09.04 |
申请人 |
张德富 |
发明人 |
张德富 |
分类号 |
G06Q90/00(2006.01);G06Q30/00(2006.01) |
主分类号 |
G06Q90/00(2006.01) |
代理机构 |
厦门龙格专利事务所 |
代理人 |
钟毅虹 |
主权项 |
1.一种音乐消费行为分析的方法,其特征在于包括以下步骤:①取得音乐库的每一首音乐作品的情感特征因子;②定义每一首音乐作品的每个情感特征因子的属性值;③根据每一首音乐的情感特征因子的属性值进行音乐消费情感分类,建立完整的消费情感特征音乐数据库;④根据用户实际消费音乐的记录结合所述的消费情感特征音乐库,运用关系数据库技术形成该用户音乐消费详细资料列表;⑤从该列表中音乐所包含的情感特征因子的属性值中,计算并提取属性值出现频率大于等于60%的消费强相关情感特征因子;⑥计算提取的消费强相关情感特征因子的属性值所构成两两向量之间的欧氏空间距离,进而计算用户已消费音乐之间的平均距离;⑦计算一首新音乐与如上所述用户已消费音乐记录的每首音乐之间的欧氏距离,进而计算该新音乐与用户已消费音乐间的平均距离;⑧定义用户消费趋向规律的绝对值范围;⑨鉴别上述两个平均距离之差在用户消费趋向规律绝对值范围之内;⑩认定该首新歌为用户喜欢的音乐。 |
地址 |
361000福建省厦门市仙岳路556号505室 |