一种弱化表情形变影响的三维人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种弱化表情形变影响的三维人脸识别方法，步骤如下：(1)三维人脸模型姿态定位；(2)刚性约束的计算；(3)基于向导的约束变形；(4)匹配变形后的中间模型和gallery库中的已知模型完成三维人脸识别。本发明可弱化表情变化的影响、提高三维人脸识别的性能。

主权项

1.一种弱化表情形变影响的三维人脸识别方法，步骤如下：(1)三维人脸模型姿态定位：通过检测三维模型的对称面和鼻尖点、鼻基点两个特征点确定人脸姿态，将三维模型置于统一的坐标框架中，方便步骤，(3)中导向变形时三角形对应关系的建立；(2)刚性约束的计算：选取包含不同表情的同类模型样本和异类模型样本各若干组，每组同类模型至少包括一个中性模型，在参数域分别计算同类差异和异类差异，同类差异基于中性模型计算，将同类差异二值化为刚性约束模板，用于描述人脸曲面不同区域的不同变形能力：(3)基于向导的约束变形：每次匹配测试模型和gallery中的中性模型时，将中性模型作为向导模型，以向导模型的梯度场为目标对测试模型的所有三角形面片进行变换，然后建立变换后的梯度场及其散度场，结合步骤(2)得到的二值刚性约束模板，利用泊松方程求解变形结果，得到弱化表情变形的中间模型；(4)匹配：匹配变形后的中间模型和向导模型，计算两个模型间最近点对的平均距离作为两者的相似度；(5)识别：对gallery中的每一个模型实施步骤(3)、步骤(4)两步的计算，选取其中平均距离最小的一个作为识别结果，以完成系统功能。