基于级联分类和哈夫圆变换的人眼状态检测方法

摘要

一种模式识别领域的基于级联分类和哈夫圆变换的人眼状态检测方法，包括以下步骤：采集人脸图像；使用椭圆肤色模型在YCbCr颜色空间肤色分割得到肤色区域位置信息；使用级联人眼分类器在肤色区域位置使用人眼检测窗口遍历的方式检测矩形人眼区域，并使用矩形合并方法合并矩形，得到合并后的人眼矩形链表；对于合并后的人眼矩形链表中的每个矩形人眼区域，依次使用索贝尔算子进行边缘检测和二值化得到二值图像；对于每幅二值图像，依次使用水平投影方法检测人眼状态；如果还不能确定当前状态是闭眼，则使用哈夫圆变换检测方法进一步检测人眼状态。本发明利用肤色分割提升人眼检测速度，跟踪分析人的眼睛状态，适用于注意力检测和疲劳度检测。

主权项

1.一种基于级联分类和哈夫圆变换的人眼状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤一，采集人脸图像；步骤二，对于步骤一采集到的人脸图像，使用椭圆肤色模型在YCbCr颜色空间肤色分割得到肤色区域位置信息；步骤三，使用训练好的级联人眼分类器在步骤二提取的肤色区域位置使用人眼检测窗口遍历的方式检测矩形人眼区域，得到人眼矩形链表，使用矩形合并方法合并人眼矩形链表中的矩形，直到没有可以合并的矩形为止，得到合并后的人眼矩形链表；步骤四，对于步骤三合并后的人眼矩形链表中的每个矩形人眼区域，依次使用索贝尔算子进行边缘检测和二值化得到二值图像；步骤五，对于步骤四得到的每幅二值图像，依次使用水平投影方法检测人眼状态；步骤六，如果步骤五不能确定当前状态是闭眼，则使用哈夫圆变换检测方法进一步检测人眼状态。