全角度快速指纹识别方法

摘要

本发明公开了一种通过指纹细节特征进行判别的全角度快速指纹识别方法：a.图像预处理：运用局部灰度方差法从指纹图像中分割出指纹图像所在的区域，在提取出的指纹区域中，运用方向滤波法实现指纹的二值化，并通过改进的混合OPTA算法对二值图像进行细化处理。b.指纹特征提取：运用Poincare法检测并统计指纹中心点的个数，确定指纹的参考点和参考方向，并在细化后的指纹图像中提取指纹特征点信息。c.特征匹配：以参考点为原点，以参考方向为主轴，用极坐标的形式表示指纹特征点坐标，将其作为待识指纹的特征数据，并将该数据和模版指纹的特征数据进行匹配运算，判断是否吻合。本方法能够有效的抑制指纹图像的平移和旋转产生的影响，并快速地做出判断，适用于大型计算机、DSP、嵌入式系统等多种运行平台，满足各类快速身份识别场合的需求，具有广阔的市场前景和极高的经济价值。

主权项

1.一种通过指纹细节特征进行判别的全角度快速指纹识别方法，其特征在于依次包含如下步骤：1)图象预处理：对原始灰度图象进行二值化和细化处理。将图象分成不重叠的8*8象素大小的块，运用局部灰度方差法判断每一块的属性：是属于指纹图象区域还是背景区域。在提取出的指纹区域中，计算每一个8*8象素块的指纹方向，运用方向滤波法实现指纹的二值化。通过改进的混合OPTA算法对二值图象进行细化处理，得到指纹脊背仅只为1象素宽的图象。2)指纹特征提取：提取包括中心点、端点、叉点在内的特征点，并确定参考点和参考方向。运用Poincare法检测并统计指纹中心点的个数。当检测出的中心点个数为2时，将两个中心点连线的中点作为参考点，将连线的方向作为参考方向。当检测出的中心点个数为1时，计算指纹的走向，并将这一方向作为参考方向。当中心点个数为0时，认为匹配失败，结束程序。在1)步细化后的图象中提取特征点，并采用基于先验知识的特征筛选将伪特征点清除。3)特征匹配。以参考点为原点，以参考方向为主轴用极坐标的形式表示指纹特征点坐标，将其作为待识指纹的特征数据。跟据步骤2检测出的指纹中心个数，将上述的特征数据与系统中已经存在的中心点个数相同的指纹模版进行匹配。