自动挖掘软件过程任务仓库中的高性能任务的方法和系统

摘要

本发明公开了一种自动挖掘软件过程任务仓库中的高性能任务的方法和系统，其方法为从软件过程任务报告提取评价指标和数据，建立任务集，然后采用数据包络分析模型对任务集进行相对性能评分得到高性能开发任务集合，并为每个相对性能评分较低的任务建立最佳参考任务及其参考权重，给出量化的过程改进空间建议；其系统为三层架构模式，主要包括访问界面层、任务数据分析层、软件过程数据库三层结构；本发明提供了对软件过程的不同层次的任务数据的全面的综合评价，能有效适应软件过程任务相对性能评价中的多变元和可变规模收益等特性，自动和图表化的任务评价结果显示和分析功能，为软件过程管理人员提供了可视化的量化决策辅助支持。

主权项

1.一种自动挖掘软件过程任务仓库中的高性能任务的方法，其步骤包括：1)从软件过程管理系统中提取设定的软件任务报告度量的任务报告数据创建任务集合；2)将软件任务报告度量中的任务报告数据作为参数输入数据包络分析模型，计算该任务在该模型中的相对性能评分θ值，并创建θ≥1的任务集合作为高性能任务集合；3)对于给定的一任务ti，根据数据包络模型计算其他任务ti,r相对该设定任务的参考权重λi，r值，并创建λi，r≠0的任务集合作为任务ti，r的参考任务集合；4)提取参考任务集合与高性能任务集合的交集中参考权重最大的任务作为给定的任务ti 的最佳参考任务。