基于决策树的远程教育环境中学生情况在线检测方法

摘要

一种基于决策树的远程教育环境中学生情况在线检测方法，包括四个步骤：第一个步骤：将远程教育数据库的原始数据集中与学生学情况相关的数据表抽取出来，并经过去噪、整理操作，形成训练集；第二步骤：采用ID3算法构建出相应的决策树，该决策树等价于一系列规则；第三步骤：将新的数据集引入到上述决策树中去，并计算出相应的检测结果；第四步骤：将检测结果以图形化的方式表现给教师，显示内容包括在每一个知识点的总体检测情况和类别波动情况。本发明能支持在大规模学环境下，以知识点为中心进行学生情况实时检测，从而给教师提供即时的学生情况资料。

主权项

1.一种基于决策树的远程教育环境中学生情况在线检测方法，其特征在于，包括四个步骤：第一个步骤是训练数据集的生成：将远程教育数据库的原始数据集中与学生学习情况相关的数据表抽取出来，并经过去噪、整理操作，形成训练集；第二步骤是根据训练数据集构建决策树：采用ID3算法构建出相应的决策树，该决策树等价于一系列规则；第三步骤是应用决策树进行学生情况检测：将新的数据集引入到上述决策树中去，并计算出相应的检测结果；第四步骤是检测结果图形化显示：将检测结果以图形化的方式表现给教师，显示内容包括在每一个知识点的总体检测情况和类别波动情况。