参数学方法及设备、模式识别方法及设备

摘要

一种参数学方法及设备、模式识别方法及设备。输入多个学数据，每个学数据与该学数据所属的类相关联。计算每个学数据中的特定k个部分的每一部分中的元素的属性值的统计量，其中，k等于或大于1。将每个学数据作为以所计算的k个统计量为元素的矢量映射到k维特征空间中。基于每个映射的学数据和学数据所属的类，在k维特征空间中学用于将输入数据分类到多个类中的一个的参数。通过使用该参数，可以高速和高准确度地进行模式识别。

主权项

1.一种优化参数的方法，该参数用于将输入数据分类到多个类中的一个，该方法包括以下步骤：学习数据输入步骤，用于输入多个学习数据，每个学习数据与该学习数据所属的类相关联；计算步骤，用于计算每个学习数据中的特定k个部分的每一部分中元素的属性值的统计量，其中，k等于或大于1；映射步骤，用于将每个所述学习数据作为以所计算的k个统计量为元素的矢量映射到k维特征空间中；以及优化步骤，用于基于映射到所述k维特征空间中的每个所述学习数据和各学习数据所属的类，在所述k维特征空间中，优化用于将所述输入数据分类到所述多个类中的一个的参数。