迟滞曲线量测方法

摘要

本发明系为一种迟滞曲线量测方法，其系在于A、定义误差；B、定义新的适应函数；C、利用类随机序列(QRS)产生起始族群；D、自身突变每个体pi,i=1,...,N之基因，使族群之大小倍增；E、再次计算新生族群；F、此时若fΣ之值收敛至最小值，即为最佳值；若fΣ之值尚未收敛，则回至步骤D。

主权项

1.一种迟滞曲线量测方法,其实施步骤如下: A、定义误差; B、定义新的适应函数; C、利用类随机序列(QRS)产生起始族群为P0=[p1,p2,... ,pN]; D、自身突变每个体pi,i=1,...,N之基因,使族群之大 小倍增; E、再次计算新生族群; F、设所有个体适应函数値之总合= f;此时若f 之値收敛至最小値,即为最佳値;若f之値尚未收 敛,则回至步骤D。 2.如申请专利范围第1项所述之迟滞曲线量测方法, 其中步骤A之误差系为ek=H(kT)-Hexp(kT);T为取样时间,H (kT)是电脑模拟,输入(t)时在时间kT所得到之位移 値,而Hexp(kT)则是受测平台在输入(t)时的实际量 测値。 3.如申请专利范围第1项所述之迟滞曲线量测方法, 其中步骤B之适应函 数系为 。 4.如申请专利范围第1项所述之迟滞曲线量测方法, 其中步骤C之P0=[p1,p2,...,pN]族群大小为N,而S={z R3|0 ≦zi≦∞,i=1,2,3}为搜寻范围,pi S,i=1,2,...,N,并计算 族群中个体之适应函数値fi=f(pi),其中pi,i=1, 2,...,N,且 5.如申请专利范围第1项所述之迟滞曲线量测方法, 其中步骤D之族群大小倍增,即族群大小由N扩增为2 N,而pi+N由方程式 ,之方式产生,其中pi,j表示第i个体的第j基因 元素:而 表示,均値(meanvalue)为0,泛数(variance)为 之 随机之高斯(Gaussion)变数, 而f为所有个体之适应函数値之总合,为调整 影响程度之参数。 6.如申请专利范围第1项所述之迟滞曲线量测方法, 其中步骤E可依据pi+N,i=1,2,...,N之通应函数値fi+N并 随机地将新旧族群pi,i=1,2,...,N和pj,j=N+1,...,2N随机 竞争;若fi