融合伪相关反馈与检索技术的自动图像标注方法

摘要

本发明提供一种融合伪相关反馈与检索技术的自动图像标注方法，包含：步骤1，在已标注的图像库中对未标注的查询图像进行检索，得到k个相关图像及相关图像的标注词集合；步骤2，计算每个标注词标注查询图像的后验概率；步骤3，根据k个相关图像提取均值向量作为新的查询向量，重复步骤1、2，直到最大迭代次数N；步骤4，计算每个标注词在每轮标注词集合中的稳定性因子；步骤5，根据后验概率及稳定性因子的值，计算每个标注词标注查询图像的排序概率，对查询图像进行标注。本发明的优点在于：提高了检索性能及标注的准确性，极大地改善了标注的可伸缩性，是一个灵活可靠、有实用价值的标注方法。

主权项

1、一种融合伪相关反馈与检索的自动图像标注方法，其特征在于，包含：步骤1：在已标注的图像库中对未标注的查询图像Iq进行检索，得到k个相关图像Ir及相关图像的标注词集合Ψw；步骤2：计算每个标注词w(w∈Ψw)标注查询图像Iq的后验概率p(w|Iq)；步骤3：根据k个相关图像提取均值向量Imean作为新的查询向量，重复步骤1、2，直到最大迭代次数N；步骤4：计算每个标注词$w(w\in \underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}{\Psi }_w^{\left(i\right)})$ 在每轮标注词集合中的稳定性因子λi(w)，i＝1，2，...，N；步骤5：根据后验概率p(w|Iq)及稳定性因子λi(w)，i＝1，2，...，N的值，计算每个标注词$w(w\in \underset{i=1}{\overset{N}{\Sigma }}{\Psi }_w^{\left(i\right)})$ 标注查询图像Iq的排序概率f(w)，对查询图像Iq进行标注。