发明名称 一种检测尿液蛋白质指纹图谱的方法
摘要 本发明提供一种检测尿液蛋白质指纹图谱的方法,该尿液蛋白质指纹图谱由4个质荷比(M/Z)位于5281.1、4139.0、5898.5和4453.5的蛋白质或多肽(包括磷酸化,甲基化,乙酰基化修饰前或修饰后)所组成,采用人工神经网络(Artificial neural networks,ANN)前馈式反向传算法的方法进行质谱数据的分析。本发明通过检测尿液蛋白质指纹图谱,提供一种新的非侵入性的检测方法,从而为糖尿病肾病早期发现、为进一步寻找早期糖尿病肾病的特异性生物标记、为糖尿病肾病的病机探索和开发新的治疗方法提供思路。
申请公布号 CN101074943A 申请公布日期 2007.11.21
申请号 CN200710069094.8 申请日期 2007.06.12
申请人 浙江大学 发明人 陈益定;谷卫;邹丽霞;单鹏飞;何晓雯
分类号 G01N27/64(2006.01);G01N30/02(2006.01) 主分类号 G01N27/64(2006.01)
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 代理人 张法高;赵杭丽
主权项 1.一种检测尿液蛋白质指纹图谱的方法,其特征是通过以下步骤实现:(1)尿白蛋白准备:根据测定的尿白蛋白分为四组,A组:健康对照组,B组:尿白蛋白<30mg/g.cr,C组:30≤尿白蛋白≤300mg/g.cr,D组:尿白蛋白>300mg/g.cr,分装冻存于-80℃低温冰箱中;(2)数据收集和处理:采用PBS-II型表面增强激光解析-电离时间飞行质谱仪进行质谱数据收集,其中激光强度150,检测敏感度6,收集数据的质荷比范围为1000~100000,收集位置20~80,平均每点收集20次,收集总点数为140次,并采用H4蛋白质芯片、去离子水、芥子酸基质;(3)对获得的质谱数据进行检测:是依据由4个质荷比位于5281.1、4139.0、5898.5和4453.5的蛋白质或多肽组成的质谱模型,并利用人工神经网络分析获得检测结果。
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