发明名称 使用颜色与地区性结构资讯之前景物件抽取方式
摘要 一种从一影像中抽取前景物件的方法,其包括:选择该影像的一第一像点;选择该影像中与该第一像点相关联的一组第二像点;藉由将该第一像点与每个该等第二像点进行影像数值的比较,为该第一像点决定一组对比;以及依照该组对比来决定该第一像点的影像结构。
申请公布号 TWI289276 申请公布日期 2007.11.01
申请号 TW094116241 申请日期 2005.05.19
申请人 财团法人工业技术研究院 发明人 黄雅轩;郑皓盈
分类号 G06T5/00(2006.01) 主分类号 G06T5/00(2006.01)
代理机构 代理人 邱琦瑛 台北市松山区民生东路3段138号13楼
主权项 1.一种从一影像中抽取前景物件的方法,其包括: 选择该影像的一第一像点; 选择该影像中与该第一像点相关联的一组第二像 点; 藉由将该第一像点与每个该等第二像点进行影像 数値的比较,为该第一像点决定一组对比;以及 依照该组对比来决定该第一像点的影像结构。 2.如请求项1之方法,其进一步包括选择该影像中与 该第一像点相关联的至少一组第二像点。 3.如请求项1之方法,其进一步包括为该第一像点决 定至少一组对比。 4.如请求项1之方法,其进一步包括为该第一像点决 定至少一组影像结构。 5.如请求项1之方法,其进一步包括决定该影像结构 的一个数値。 6.如请求项1之方法,其进一步包括利用下面的运算 子来为该第一像点决定该组对比: 其中I(x)系第一像点x的影像数値,而I(y)系其中一个 第二像点y的影像数値。 7.如请求项6之方法,其进一步包括利用下面的等式 来为该第一像点决定该影像结构: 其中为(x)系第一像点x的影像结构,而(x)系和 该第一像点x相关联的一组像点,(x)={P0、P1...Pn},n 为整数。 8.一种从一影像中抽取前景物件的方法,其包括: 选择该影像的一第一像点; 选择该影像中与该第一像点相关联的至少一组第 二像点;藉由将该第一像点与该至少一组第二像点 中的每一者进行影像数値的比较,为该第一像点决 定至少一组对比;以及 依照该至少一组对比来决定该第一像点的至少一 种影像结构。 9.如请求项8之方法,其进一步包括指派八个像点给 该至少一组第二像点中的每一者。 10.一种从一影像中抽取前景物件的方法,其包括: 收集一系列的影像作为复数个背景影像; 决定该系列的影像中每一者相同位置处的一像点 的影像数値; 决定一用来将该像点的该影像数値与该等背景影 像产生关联的模型; 藉由将该像点与一组像点进行影像数値的比较,为 该像点决定一组对比;以及 依照该组对比来决定该像点的至少一组影像结构 。 11.如请求项10之方法,其进一步包括决定该至少一 组影像结构中每一者的数値。 12.如请求项11之方法,其进一步包括决定另一个模 型,用于将该至少一组影像结构中每一者的该数値 与该等背景影像产生关联。 13.如请求项10之方法,其进一步包括利用下面的模 型将该像点的该影像数値与该等背景影像产生关 联: 其中p系一混合权値,→u系一平均向量,系一变异 矩阵,而C则系一群数。 14.如请求项12之方法,其进一步包括利用下面的模 型将该至少一组影像结构中每一者的该数値与该 等背景影像产生关联: Sj(z)={(ji,ji)|1≦i≦r,且ji≧ji+1>0} 其中,Sj(z)系像点z的对比j(z)的统计运算;ji系 对比j(z)的r个影像结构数値中其中一者,r为整数 ; 而ji则系ji的机率,而 。 15.一种从一影像中抽取前景物件的方法,其包括: 收集一系列的影像作为复数个背景影像; 决定该系列的影像中每一者相同位置处的一像点; 藉由将该像点与一组像点进行影像数値的比较,为 该像点决定一组对比; 依照该组对比来决定该像点的至少一组影像结构; 以及 决定一用来将该等至少一组影像结构与该等背景 影像产生关联的模型。 16.如请求项15之方法,其进一步包括决定另一个模 型,用于将该像点的该影像数値与该等背景影像产 生关联。 17.一种从一影像中抽取前景物件的方法,其包括: 收集一系列的影像作为复数个背景影像; 决定该系列的影像中每一者相同位置处的一像点 的影像数値; 决定一用来将该像点的该影像数値与该等背景影 像产生关联的第一模型; 藉由将该像点与一组像点进行影像数値的比较,为 该像点决定一组对比; 依照该组对比来决定该像点的至少一组影像结构; 以及 决定一用来将该等至少一组影像结构与该等背景 影像产生关联的第二模型。 18.如请求项17之方法,其进一步包括: 选择一具有一影像位准的像点;以及 决定该像点的该影像数値是否与该等背景影像中 其中一者相关联。 19.如请求项17之方法,其进一步包括: 选择一像点; 决定该像点的一组影像结构;以及 决定该像点的该等影像结构中其中一者是否与该 等背景影像中其中一者相关联。 20.如请求项17之方法,其进一步包括: 选择一具有一影像数値的像点;以及 计算该具有该影像数値的该像点系该等背景影像 中某个像点的机率。 21.如请求项17之方法,其进一步包括: 选择一像点; 决定该像点的一组影像结构;以及 计算该具有该组影像结构的该像点系该等背景影 像中某个像点的机率。 22.如请求项21之方法,其进一步包括于计算该像点 的机率时套用一临界値。 23.如请求项17之方法,其进一步包括以混合式高斯 模型来表示该第一模型。 24.如请求项21之方法,其进一步包括于计算该像点 的机率时实施逻辑互斥或运算。 25.一种从一影像中抽取前景物件的方法,其包括: 收集一系列的影像作为复数个背景影像; 决定一用来将一像点的一影像数値与该等背景影 像中其中一者产生关联的第一模型; 藉由将该像点与一组邻近像点进行影像数値的比 较,为该像点决定一组对比; 依照该组对比来决定该像点的至少一组影像结构; 决定一用来将该等至少一组影像结构数値与该等 背景影像中其中一者产生关联的第二模型; 选择一像点,其具有一影像数値与一组影像结构数 値; 依据该像点的该影像数値与该第一模型来计算第 一机率;以及 依据该像点的该组影像结构数値与该第二模型来 计算第二机率。 26.如请求项25之方法,其进一步包括指派一权値给 该第一机率或该第二机率中其中一者。 27.如请求项25之方法,其进一步包括: 相加该第一机率与该第二机率用以构成一加总机 率;以及 假使该加总机率大于一临界値的话便决定该像点 系该等背景影像中的某个像点。 28.如请求项25之方法,其进一步包括: 相加该第一机率与该第二机率用以构成一加总机 率;以及 假使该加总机率小于一临界値的话便决定该像点 系该前景物件中的某个像点。 图式简单说明: 图1为根据本发明其中一具体实施例用于从一影像 中抽取前景物件的方法的示意图; 图2A为图1中所示之方法的范例,其系用来决定一影 像结构; 图2B为图1中所示之方法的另一范例,其系用来决定 一影像结构; 图3为根据本发明其中一具体实施例用于从一影像 中抽取前景物件的方法的示意图;以及 图4为习用方法与根据本发明其中一具体实施例之 方法间的实验结果比较图。
地址 新竹县竹东镇中兴路4段195号