HS编码计算机自动查询系统

摘要

本发明属国际贸易中进出口商品管理技术领域，具体涉及一种基于检验检疫和报关的商品和HS编码的自动查询系统。本发明基于《商品名称及编码的协调制度》中英文手册、各国口岸部门的货物监管政策手册、报检和报关的历史数据，通过数据库和数据仓库技术建立知识库，保存商品名及其属性的关键词及其与HS编码的关联关系。在此基础上，对输入的进出口货物商品名进行分词、提取词素、确定关键词，利用计算机软件实现匹配算法，计算所输入商品名和知识库中HS编码的关系，得出对应的HS编码。在该计算机系统的界面上输入商品名称，即可得到对应的HS编码，进出口信息系统可以利用该系统自动确定货物的HS编码，确定监管条件，避免人为因素的影响。

主权项

1、一种HS编码自动查询系统，其特征在于包括知识库、查询算法和计算机三个部分，其中：知识库包括商品的HS编码库、虚词库和单位库；其中：商品的HS编码库保存HS编码、商品名称关键词和属性关键词，虚词库保存商品名称中可能出现的无意义虚词；单位库保存商品名称中可能出现的单位，支持那些重量和浓度、包装、长度、体积等对编码有影响的商品编码查询；查询算法分为语素提取、语义识别、置信率计算三个部分：(1)语素提取，其步骤为：①提取组合型语素，是依据一系列标志词，对知识库中的商品名进行遍历完成；②提取数量型语素，是在对商品名的遍历中，依据数字和之后的单位信息进行的；③提取其他语素，这一阶段过滤掉虚词库中的语素，把剩下的商品名中的信息作为普通文本型语素组织好提取出来；经过上面三个步骤，把商品名组织成和知识库中HS库语义信息相应的语素形式。这时的商品名字符串信息被转换成两个列表，分别按照TA和UNA类型存储起来，分别叫做商品名TA集合和商品名UNA集合；(2)语义识别，是根据HS库中的知识分析前一阶段得到的语素，得到支持该系列语素的HS知识要素，并把这些HS知识要素从HS库中取出，组织成一种可供计算置信率的形式；具体分为两个步骤：识别潜在KN和组织HS知识：①识别潜在KN，通过KN层遍历唯一找到一个Code层实体，基于此确定一个潜在的HS编码，这个过程的实现是通过在知识库中的HS库的KN层遍历，并通过字符串的模式匹配算法找出所有潜在的KN，再把这些KN组织成一个列表保存起来；②组织HS知识，根据前一步骤得到的潜在KN列表，在HS库中提取出相关的HS知识要素，组织成置信率计算的形式，这里的每一条相关HS知识都包括Code，KN，UNA列表，TA列表四个部分，它们最终被最添加到前一步骤的KN列表中；(3)置信率计算，把从商品名中提取出的语素和从HS库中查找出的相关HS知识要素组织起来，在此基础上计算根据各个潜在KN得到的潜在Code的置信率，根据可靠性模型计算潜在Code的置信率的公式为：式中，j是潜在Code的编号，Cj表示该KNj对应Code的置信率，S是语素，C(S)表示语素S的置信率，n表示在潜在KN列表中KNj的TA集合有n个语素；最后是把上述过程得到的知识库和查询算法，使用计算机软件实现，并且安装在计算机系统上，通过Windows界面、Web界面或者Web服务接口为进出口企业和口岸监管部门提供HS编码查询服务；上述系统中，商品名的语素分成三个级别：KN：商品名中关键词级语素；Attribute：商品名中属性级语素，它又包括TA和NUA两种语素；TA：商品名中文字型属性级语素，以字母组合形式存在的Attribute语素；NUA：商品名中数字单位型属性级语素，Accessory：商品名中的虚词。