基于光谱多边形的相似性度量方法

摘要

一种基于光谱多边形的相似性度量方法，属于遥感信息处理与应用技术领域。本发明基于集合论和集合运算，结合光谱曲线的特点，采用建立光谱多边形来表达光谱曲线，再对两个统一坐标系统下光谱多边形进行集合面积处理，得到相似性度量指标，包括三个步骤：建立光谱多边形：将光谱曲线、过第一波段和最后一波段波长且垂直于横轴的两条铅垂线和横轴构成一个多边形，即得到光谱多边形；实施光谱多边形集合操作：以面积作为量化函数，对两光谱多边形集合经过集合操作生成的新集合进行量化描述，通过光谱多边形分解成梯形与梯形空间关系得到面积指标；获取相似性度量因子：根据相似性和相异性的特点，获取度量指标μ₁。本发明能够提高度量精度和可靠性。

主权项

1、一种基于光谱多边形的相似性度量方法，其特征在于，基于集合论和集合运算，结合光谱曲线的特点，采用建立光谱多边形来表达光谱曲线，再对两个统一坐标系统下的光谱多边形进行集合面积的处理，得到相似性度量指标，具体包括建立光谱多边形、实施光谱多边形集合操作、获取相似性因子三个基本步骤：(1)建立光谱多边形：将光谱曲线、过第一波段和最后一波段波长且垂直于横轴的两条铅垂线和横轴构成一个多边形，即得到光谱多边形；(2)实施光谱多边形集合操作：以面积作为量化函数，对两光谱多边形集合经过集合操作生成的新集合进行量化描述，通过光谱多边形分解成梯形与梯形空间关系得到面积指标；(3)获取相似性度量因子：根据相似性和相异性的特点，获取度量指标μ1，实现光谱相似性度量。