一种图像带参二值化方法及采用该方法的装置

摘要

一种图像带参二值化方法，其特征在于包括下列步骤：步骤1，获取原始图像并对其作数字化转换，步骤2，挖掘数字图像的灰度分布信息，步骤3，利用图像的灰度分布信息实现图像的二值化处理，获得清晰的二值化图像。一种采用图像带参二值化方法的装置，由图像识别机构(1)、计算机(2)、人机对话机构(3)组成，其特征在于：所述图像识别机构(1)输送图像信息给所述计算机(2)，该计算机内图像灰度信息挖掘系统(4)挖掘图像的灰度分布信息后，图像二值化系统(5)实现图像的二值化处理。本发明的显著效果是：具有普适意义的图像二值化功能，同时具有图像隐藏和挖掘功能。

主权项

1、一种图像带参二值化方法，其特征在于包括下列步骤：(一)步骤1，获取原始图像并对其作数字化转换，其具体方法是利用图像识别机构捕捉原始图像，并将其转化为数字图像信息传送给计算机；(二)步骤2，挖掘数字图像的灰度分布信息，其具体方法如下：计算机将数字图像信息发送给图像灰度信息挖掘系统，由图像灰度信息挖掘系统挖掘图像的灰度分布信息，并把彩色图像变成灰度图像，获得不同灰度级的Gray(g)值，生成图像灰度分布信息；图像灰度信息挖掘系统统计0～255个灰度/色度级中每个灰度/色度级的像素数OZi；统计图像的总像素数：OZ＝∑OZi 按如下公式完成图像的灰度/色度非线性变换：${\mathrm{TZ}}_i=\frac{{{\mathrm{OZ}}_i}^{1/m}}{{\Sigma }_{i=0}^{255}{{\mathrm{OZ}}_i}^{1/m}}{\Sigma }_{i=0}^{255}{\mathrm{OZ}}_i$ 式中TZi、OZi分别是变换后的图像与原始图像第i灰度/色度级的像素数，m为非线性化级；(三)步骤3，利用图像的灰度分布信息实现图像的二值化处理，其具体方法如下：利用图像二值化系统对所述图像的灰度分布信息，寻找并确定分割阈值(threshold)的范围，再在该范围内寻找一个合适的分割阈值(alpha)，实现图像的带参二值化处理，对小于/等于分割阈值和大于分割阈值的像素点数OZi 分别赋于各自的灰度/色度值，通过对不同分割阈值(alpha)获得的图像做比较，得出清晰的结果图像：$T(x,y)=\left\{\begin{array}{c}\mathrm{RGB}(\mathrm{beta},\mathrm{beta},\mathrm{beta}),0(x,y)<=\mathrm{alpha}\\ \mathrm{RGB}(\mathrm{beta}+\mathrm{delta};\mathrm{beta}+\mathrm{delta};\mathrm{beta}+\mathrm{delta}),0(x,y)>\mathrm{alpha}\end{array}\right.$ O(x，y)，T(x，y)分别为源像空间和目标像空间的任一像素点的色度特征值RGB，所述(x，y)为图像中各像素点的坐标；参数alpha为设定的源像空间的灰度阈值，即二分类阈值，其变化范围为[0，255]；beta为设定的目标像空间的起始值，一般视为背景，其变化范围为[0，255]，黑背景设为0，白背景设为255；delta为目标图像的灰度/色度距beta背景的灰度/色度距离，其变化范围为[-255，255]。