基于距离故障分类器的故障诊断和预测

摘要

本发明涉及一种用于检测故障的数学方法，它能够使已知的数据驱动技术与对采暖、通风和空调(HVAC)系统的物理理解相一致，从而提供模型参数和实际系统量之间的直接联系，以得出易于解释、校准和执行的分类规则。所关注的故障模式是较低系统制冷剂充填和空气过滤器堵塞。在无故障和全故障的状态下分析来自标准传感器的系统数据。对数据进行筛选，以揭示所研究故障在传感器数据中显露的模式，分析这些模式并使它们与现有的物理系统信息相结合，以研究出将故障与所测得的传感器响应联系起来的基本原理。这些原理接着被转换成联机算法，以进行故障检测。

主权项

1.一种用于诊断至少一种系统故障的方法，包括以下步骤：(a)识别系统内可用的传感器，其中，所识别的传感器产生与系统工作特性有关的传感器数据；(b)分析所述传感器数据以识别表示至少一种故障模式的模式；(c)根据所识别的模式确定故障关系；(d)将至少一种系统工作特性与所述故障关系进行比较，以识别系统故障；和(e)当在步骤(d)中识别出系统故障时，产生至少一个表示所述至少一种故障模式的故障代码。