应用数据挖掘方法的信用评分系统及信用评分方法

摘要

一种应用数据挖掘(Data Mining)方法的信用评分系统及方法，适用于金融机构来评估多个申请者的信用评分。此信用评分方法包括：提供进件申请历史数据；进行一重新取样(Resample)步骤，以使进件申请历史数据中所取样的呆帐者笔数以及正常者笔数之间成一相近比例；进行一数据挖掘分类步骤，以建立多个呆帐者模型；利用一分类模型评估测量值评估这些呆帐者模型，以评估这些呆帐者模型的准确率，借以从这些呆帐者模型选出具最佳测量值者作为一预测模型；以及将一新申请进件数据输入预测模型，而获得此新申请进件数据的信用评分。

主权项

1.一种应用数据挖掘方法的信用评分方法，适用于金融机构来评估多个申请者的信用评分，该信用评分方法包括：提供进件申请历史数据；进行数据挖掘分类步骤，以建立多个呆帐者模型；利用分类模型评估测量值评估所述呆帐者模型，以评估所述呆帐者模型的准确率，从而从所述呆帐者模型中选出具有最佳测量值的呆帐者模型作为预测模型；以及将新申请进件数据输入该预测模型，从而获得该新申请进件数据的信用评分。