媒体分类方法

摘要

一种媒体分类方法，主要是利用不同媒体表面粗糙程度及颜色的差异，造成扫描时反射光的红、绿、蓝三原色光的亮度不同，将其亮度值与对应的标准差通过算法扩大其差异，作为判断媒体种类依据；其施行步骤首先对未知媒体进行光学扫描获得三原色光亮度值，然后计算未知媒体所有亮度值对应的标准差，最后将未知媒体的亮度值及标准差，与多个已知媒体样本亮度值及样本标准差，通过一算法进行计算而扩大差异，以将未知媒体分类为已知媒体的其中一种。

主权项

1.一种媒体分类方法，包含下列步骤：对一未知媒体进行光学扫描以获得一红光亮度值、一绿光亮度值与一蓝光亮度值；计算该未知媒体的所有亮度值所对应的标准差；及将该未知媒体的亮度值及标准差，与多个已知媒体的样本亮度值及样本标准差，通过下列算法进行计算，将该未知媒体分类为已知媒体的其中一种；该算法为Ci＝wr*dri+wg*dgi+wb*dbi，该未知媒体为分类具有最小Ci值的已知媒体，其中i：已知媒体编号；wr：红色光权值；wg：绿色光权值；wb：蓝色光权值；dri：在一亮度-标准差坐标系统中，该未知媒体与第i号己知媒体的红色光落点间隔距离；dgi：在该亮度-标准差坐标系统中，该未知媒体与第i号已知媒体的绿色光落点间隔距离；及dbi：在该亮度-标准差坐标系统中，该未知媒体与第i号已知媒体的蓝色光落点间隔距离。