基于对象边缘的形状快速运动估值的方法

摘要

一种视频编码技术领域的基于对象边缘的形状快速运动估值的方法，步骤如下：(1)形状运动向量预测值MVPs选取：用当前BAB块的邻近BAB块形状运动向量{MVs1，MVs2，MVs3}的中值或者邻近纹理块运动向量{MV1，MV2，MV3}的中值作为当前BAB块的形状运动向量预测值MVPs；(2)中间跳过方法：BAB块跳过后面的搜索过程而结束形状运动估值的条件为：如果当前BAB块与MC-BAB块之间的匹配误差小于等于阈值TH，则形状运动估值过程结束，最终的MVs＝MVPs；(3)匹配误差函数的选取：通过加权的SAD_weight来衡量BAB块的匹配误差；(4)搜索区域的确定：在参考Alpha平面内以MVPs确定的位置为中心进行搜索，搜索区域设定为VOP边界附近。本发明大大超过现有方法的形状运动估值速度，且形状的编码效率并没有降低。

主权项

1、一种基于对象边缘的形状快速运动估值的方法，其特征在于，步骤如下：第一步，形状运动向量预测值MVPs选取用当前BAB块的邻近BAB块形状运动向量{MVs1，MVs2，MVs3}的中值或者邻近纹理块运动向量{MV1，MV2，MV3}的中值作为当前BAB块的形状运动向量预测值MVPs；第二步，中间跳过方法确定MVPs以后，当前BAB块在参考Alpha平面中的初始运动补偿块MC-BAB也就确定了，BAB块跳过后面的搜索过程而结束形状运动估值的条件为：如果当前BAB块与MC-BAB块之间的匹配误差小于等于阈值TH，则形状运动估值过程结束，最终的MVs＝MVPs；第三步，匹配误差函数的选取通过加权的SADweight来衡量BAB块的匹配误差，在SAD和MVDs之间保持一个平衡；第四步，搜索区域的确定当确定了当前BAB块的形状运动向量预测值MVPs以后，在参考Alpha平面内以MVPs确定的位置为中心，±4范围内进行搜索，搜索区域设定为VOP边界处，得到最终的形状运动向量MVs。