一种状态化应用的盲识别方法

摘要

本发明揭示一种状态化应用的盲识别方法，用于在没有先验知识的情况下对当前和未来的各种状态化应用的描述、分类和识别，以及发现新的应用模式和新型网络攻击，其特征在于提供一种通用的隐马尔可夫模型建模方法和自动识别方法对已知和未知的各种状态化应用及其隐含的状态化协议进行分析、建模、识别和控制。

主权项

1、一种状态化应用的盲识别方法，用于在没有先验知识的情况下对当前和未来的各种状态化应用的描述、分类和识别，以及发现新的应用模式和新型网络攻击，其特征在于采用应用层数据流的聚类分析方法、隐马尔可夫模型建模方法和自动识别方法对所述状态化应用及其隐含的状态化协议进行分析、建模、识别和控制。