基于高维空间凸锥构造的手写体文字识别方法

摘要

基于高维空间凸锥构造的手写体文字识别方法。包括：训练样本的预处理；根据训练样本，计算一类样本之间及各类样本之间的几何关系，提取出每一类样本的几何特征点；根据一类训练样本的几何特征点，分别构造此类样本的凸锥覆盖；针对每一类训练样本，根据此类训练样本的凸锥覆盖，判断识别样本数据所属的类别。本发明给出了任意类别样本在高维空间单位球面上的几何分布图，并可得到任意类别样本的n维空间几何形态图，而且它是唯一的，即类别和位置是相互对应的；算法是严格递增的。由于此方法在构造过程中，没有对象和对象阈值等属性的假设前提，因此在模式识别的其它分支，如图像识别、语音识别及数据挖掘、人工智能等领域均具有广泛的适用性。

主权项

1、一种基于高维空间凸锥构造的手写体文字识别方法，其特征在于该方法包括如下步骤：a)已知手写体训练样本数据的预处理；b)根据已知手写体训练样本数据，计算一类样本之间及各类样本之间的几何关系，提取出每一类样本的几何特征点；c)根据一类训练样本的几何特征点，分别构造此类样本的凸锥覆盖，进而构造全部类别的凸锥集合；d)针对每一类训练样本，根据此类训练样本的凸锥集合，判断识别样本数据所属的类别。