| 摘要 |
<p>En fremgangsmåte for egenskapsreduksjon i et treningssett for en lærende maskin slik som en støttevektormaskin (SVM). I en utførelse inkluderer fremgangsmåten et steg (35) for å motta inngangstreningsdatavektorer xi i et treningssett. Inngangstreningsdatavektorene er typisk utledet fra et sett med egenskaper i et egenskapsrom. I steg (37) blir inngangsdatavektorene avbildet inn i et flerdimensjonalt rom. I steg 39, et minste kvadraters problem utledet fra en formulering av SVMen, løst for å bestemme hvilke egenskaper som omfatter treningsvektorene som skal anses å være signifikante. I steg (41) blir beslutningsparametere og vektorer i den valgte beslutningsmaskinen, f.eks. SVM, bestemt ved å benytte egenskapene bestemt å være signifikante i steg (39).</p> |
