发明名称 基于对象的纹理快速运动估值的方法
摘要 一种基于对象的纹理快速运动估值的方法,属于视频编码技术领域。步骤如下:(1)边界纹理宏块的运动估值:在参考帧中以MVs确定的位置为中心,±1范围内搜索边界纹理宏块的运动向量MV,如果与边界纹理宏块相应的BAB块是帧内编码模式,则令MVs=(0,0);(2)对象内部的不透明纹理宏块的运动估值:包括从初始搜索点的选取、搜索范围的确定和中断运动估值过程的判断。本发明优于已有的各种快速运动估值方法,而匹配误差保持相近,且该方法和现有方法是互补的,可利用现有方法提出的最佳搜索路径,以进一步提高运动估值的速度。
申请公布号 CN1322758C 申请公布日期 2007.06.20
申请号 CN200510026595.9 申请日期 2005.06.09
申请人 上海交通大学 发明人 张瑞;周军;余松煜;支琤
分类号 H04N7/26(2006.01) 主分类号 H04N7/26(2006.01)
代理机构 上海交达专利事务所 代理人 王锡麟;王桂忠
主权项 1、一种基于对象的纹理快速运动估值的方法,其特征在于,步骤如下:第一步,边界纹理宏块的运动估值在进行形状编码时,保留相应BAB块的形状运动向量MVs,在参考帧中以MVs确定的位置为中心,±1范围内搜索边界纹理宏块的运动向量MV,如果与边界纹理宏块相应的BAB块是帧内编码模式,则令MVs=(0,0);第二步,对象内部的不透明纹理宏块的运动估值①初始搜索点的选取:计算出当前宏块的左边宏块、顶部宏块、右上宏块的运动向量的中值MVmedian;②搜索范围的确定:在参考帧中,以MVmedian确定的位置为中心,±4范围内搜索MV;③中断运动估值过程的判断:包括两种方法,具体如下:第一种:如果当前宏块的左边宏块、顶部宏块、右上宏块都是帧间编码,且三个宏块的运动向量相同,则中断运动估值过程,当前宏块的运动向量等于邻近宏块的运动向量;第二种:分别计算宏块中四个块的匹配误差SAD8×8值,如果四个块都满足SAD8×8<20×QP,则判定进行运动补偿后的残差宏块经过DCT-量化以后为全0,中断运动估值过程,对边界宏块进行运动估值时也采用该中断判断方法,其中SAD是宏块运动补偿残差的绝对值和;无论是满足上述某一种中断运动估值过程的判断条件,还是搜索到了最后一个搜索点,运动估值过程都会停止,并得到最终的运动向量MV。
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