发明名称 | 一种基于高维空间点分布分析法的图像复原方法 | ||
摘要 | 本发明属于计算机领域,特别是指一种基于高维空间点分布分析法的图像复原方法。利用高维空间同源连续性原理,将模糊图像清晰化的过程视为一系列同源点的定位过程,将原始模糊图像进一步模糊得到更模糊图像,利用这些模糊图像得到较清晰的图像,经过如此"进一步模糊-清晰-进一步模糊"的多次迭代,最终得到符合要求的清晰图像。与传统方法相比,本方法提出了一种解决图像复原问题的新思路,不存在反卷积方法的病态问题,并且保证解的唯一性和收敛性。本方法不仅适用于模糊原因已知的图像复原,还可用于盲图像复原,具有广阔的应用前景。 | ||
申请公布号 | CN1979558A | 申请公布日期 | 2007.06.13 |
申请号 | CN200510126239.4 | 申请日期 | 2005.11.30 |
申请人 | 中国科学院半导体研究所 | 发明人 | 王守觉;曹瑜;黄翼 |
分类号 | G06T5/00(2006.01) | 主分类号 | G06T5/00(2006.01) |
代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人 | 段成云 |
主权项 | 1、一种基于高维空间点分布分析法的图像复原方法,其特征在于,利用高维空间点分布分析法,将原始模糊图像进一步模糊得到更模糊图像,利用这些模糊图像的同源关系反推得到较清晰的图像,经过如此“进一步模糊-清晰-进一步模糊”的多次迭代处理,最终得到符合要求的清晰图像。 | ||
地址 | 100083北京市海淀区清华东路甲35号 |