用于机载雷达目标检测中最优处理的最优权值估计方法

摘要

本发明公开了一种用于机载雷达目标检测中最优处理的最优权值估计方法，包括如下步骤：(1)通过采集的杂波样本数据估计多普勒分布式杂波模型中的未知多普勒参数；(2)得到具有确定参数的多普勒分布式杂波模型，同时获得杂波协方差矩阵R；(3)根据杂波协方差矩阵R获得最优权值矢量w_opt。本发明将最优权值的计算问题转换为DDC模型的参数估计问题，从而利用模型的先验知识，显著降低了最优处理对独立同分布(i.i.d)样本数的要求。本发明步骤(1)中采用一种低复杂度的非线性能量算子实现上述参数的估计，通过理论分析和仿真实验表明新方法对i.i.d样本数的要求显著下降，并具有运算量小、易于实现的优点。

主权项

1、一种用于机载雷达目标检测最优处理的最优权值估计方法，包括如下步骤：(1)通过记载雷达采集的杂波样本数据估计多普勒分布式杂波模型中的未知多普勒参数，所述未知的多普勒参数包括多普勒中心频率fc和多普勒谱宽扩展系数ρf；(2)根据步骤(1)所估计的多普勒参数，得到具有确定参数的多普勒分布式杂波模型；同时得到该模型描述的杂波协方差矩阵R；(3)根据杂波协方差矩阵R获得最优权值矢量wopt，所述最优权值矢量wopt＝μR-1s，其中，R-1为杂波协方差矩阵R的逆矩阵，μ为常数，s为待检测的目标信号矢量。