一种机械采油井系统多因素组合抽样方法

摘要

本发明涉及一种机械采油井系统多因素组合抽样方法，特别是涉及如何确定抽样检测总体，特征是：运用现有资源建立以单井抽油机型号、油井日产液量、油井动液面深度在内的数据库，然后运用计算机按照不同抽油机类型进行统计分类，对分类后的各类抽油机按照油井日产液量、油井动液面深度进行高、中、低分类确定不同情况下的集合，再运用数学集合方法确定不同类型下抽样总体集合，然后运用计算机按照5％～10％的抽样比例进行抽样，确定检测机械采油井，可以对某一地区或油田机械采油井系统效率进行整体评价，提高检测结果的科学性、准确性，减少现场工作量，提高工作效率，抽样检测比例可从20％降低到5％～10％。

主权项

1.一种机械采油井系统多因素组合抽样方法，其特征在于：具体方案由如下几部分构成：(1).确定影响因素：对于一口机械采油井效率为：η＝{Q·(Hd +(po-pt)×1000/(ρ·g))}·ρ·g/(86400·P1)式中：η-机械采油井单井系统效率；Q-油井日产液量；P1-电动机输入功率；Hd-油井动液面深度；po-油井井口油管压力；pt-油井井口套管压力；ρ-油井液体密度；g-重力加速度；(2)、建立机械采油井包括抽油机井型号、日产液量、油井动液面深度在内的数据库，并对每一口机械采油井进行唯一编号处理，将唯一编号作为集合元素；(3)、运用计算机对机械采油井按照不同抽油机类型进行分类统计；(4)、对分类后的各类型机械采油井，根据不同地域的实际情况，按照油井日产液量划分高、中、低三类进行分类统计，确定不同情况下形成的集合；(5)、对分类后的各类型机械采油井，根据不同地域的实际情况，依照动液面深度按照高、中、低进行分类统计，确定不同情况下形成的集合；(6)、运用数学集合方法确定各种不同类型下抽样总体集合；(7)、根据确定集合，按照5％～10％抽样比例，运用计算机进行随机抽样，确定检测机械采油井。