发明名称 人体影像异常区域统计检测方法
摘要 一种人体类比医学影像异常区域统计检测方法,尤指需以各点信号强度所组成的影像,如红外线热影像。本发明可运用于人体医学影像检测软体之中,利用一组经过影像处理放样程序之人体全身或局部影像标准化资料库,针对检测范围逐点统计其在资料库中之影像灰阶分布曲线,除了产生图像化统计结果,例如:平均值、标准差、中位数、众数、偏度、峰度...等与影像灰阶统计相关之可视化资料,同时也藉由人工输入整体正常机率百分比、逐点进行影像灰阶常态分布曲线合格影像灰阶度之上下限运算,据此上下准位将病患患部影像之所有像素分类成正常与异常二类。此类异常像素在几何分布上通常呈现离散点状分布,经过影像去孔与消污作业之后,离散像素重整成为一适合医师观看之完整影像异常区域,最后达成判别病灶器官几何位置之医疗诊断目标。其最大优点在于统计数据之图像化与正常影像资料库之去异存同,以及电脑自动地比对并重整影像灰阶异常像素,最后快速地识别出影像异常区域。
申请公布号 TWI280866 申请公布日期 2007.05.11
申请号 TW095101297 申请日期 2006.01.13
申请人 航伟科技股份有限公司;长庚大学 CHANG GUNG UNIVERSITY 桃园县龟山乡文化一路259号 发明人 李明义;杨吉仕;彭荫刚;朱天翎
分类号 A61B5/00(2006.01);G06K9/20(2006.01) 主分类号 A61B5/00(2006.01)
代理机构 代理人 刘活木 台北市信义区信义路4段415号6楼之6
主权项 1.一种人体类比医学影像异常区域统计检测方法, 尤指应用于红外线热影像医疗检测软体中之影像 异常区域统计检测方法,其步骤为:利用一组经过 影像放样标准化之人体全身或局部影像资料库,藉 由人工输入整体灰阶正常机率百分比,逐点进行灰 阶値常态分布曲线合格灰阶値之上下限运算,据此 上下准位値将病患灰阶影像上之所有像素分类成 正常与异常二类;此类异常像素在几何分布上通常 呈现离散点状分布,经过影像去孔与消污作业之后 ,离散像素重整成为一适合医师观看之完整影像异 常区域,供医师判读;其中统计数据之图像化与正 常影像资料库之去异存同,以及电脑自动地比对并 重整异常像素,最后快速地识别出异常区域,达成 判别病灶器官之医疗诊断目标。 2.依据申请专利范围第1项所述之人体类比医学影 像异常区域统计检测方法,以条列方式分述拆解动 作如下: 一、建立标准化类比医学影像资料库; 二、输入整体正常机率百分比; 三、逐点运算常态合格灰阶上下限; 四、逐点分类患者影像灰阶之正异常(灰阶红绿色 ); 五、影像重整离散点(二値红绿色); 六、试误(try and error)重复调整。 3.依据申请专利范围第2项所述之人体类比医学影 像异常区域统计检测方法,其中建立标准化类比医 学影像资料库,该步骤至少包括以下三个手续: a.准备全身或局部标准样板; b.影像放样处理标准化作业;及 c.资料库储存。 4.依据申请专利范围第2项所述之人体类比医学影 像异常区域统计检测方法,其中逐点运算常态合格 灰阶上下限,该步骤至少包括以下五道手续之省略 或复杂化之合理组合: a.统计该点资料库之平均灰度値; b.统计该点资料库之标准差; c.计算该像素之灰度値常态分布曲线; d.依合格百分比对照机率表内插求Z参数値; e.依Z参数値求灰度値合格上下限。 5.依据申请专利范围第2项所述之人体类比医学影 像异常区域统计检测方法,其中逐点分类患者影像 灰阶之正异常,该步骤至少包括以下三道手续之省 略或复杂化之合理变化组合: a.逐点扫描受测者整幅影像灰度値; b.超过上限値显示灰阶红色离散点; c.低于下限値显示灰阶绿色离散点。 6.依据申请专利范围第2项所述之人体类比医学影 像异常区域统计检测方法,其中影像重整离散点, 该步骤至少包括以下二道手续之省略或复杂化之 合理变化组合: a.低値聚合参数二値化(高値聚合参数二値化); b.绿色低値离散点消污去孔(红色高値离散点去孔 消污)等。 图式简单说明: 第一图为本创作体系图; 第二图为本发明视窗介面外观图; 第三图为本发明对称正常分布表示意图。
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