| 摘要 |
一种用于在一整体影像中，自动选择影像区域(『方格』，tiles)的方法，该方法系包括：计算该整体影像的一绿色平面之一灰阶共同发生矩阵以及熵(entropy)；在该矩阵上实行形态闭合；以及为该矩阵与熵设定临界值以提供二元遮罩。该矩阵与熵遮罩与一渐晕遮罩组合，该组合指出可接受组织的区域，从中随机选择方格。对于癌症分级，影像资料转换为色泽度、饱和度以及明暗度；对于类固醇/单白质表现分析，影像资料转换为青蓝色，并且计算青蓝色的一个索贝尔(Sobel)。依据颜色以及纹理，对于每一个方格计算一特征量测，且该计算是随机进行，但是会受到特征量测的影响。最后，从进一步的选择之中，选择具有高特征量测以及低重叠部分的方格。 |
