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Die Erfindung betrifft ein Segmentierungsverfahren mit folgenden Schritten: DOLLAR A Vom Benutzer wird in einem ersten Schritt im n-dimensionalen Merkmalsraum ein einziger Datenbereich ausgewählt. Dieser ausgewählte Datenbereich wird vom System grundsätzlich so interpretiert, dass dieser mindestens zwei Klassen von zu segmentierenden Objekten enthält. In nachfolgenden Schritten bestimmt das System zunächst eine Trennfunktion im n-dimensionalen Merkmalsraum zur Unterscheidung der wenigstens zwei Klassen und wendet nachfolgend diese Trennfunktion auf den gesamten Datenraum oder eine größere Teilmenge des Datenraums an. Dieses Segmentierungsergebnis wird dann dem Benutzer in Echtzeit visuell dargeboten. DOLLAR A Ein zweiter Aspekt der Erfindung betrifft ein Verfahren zur Klassifikation von Objekten auf Grundlage von geometrischen Eigenschaften zuvor nach einem beliebigen Verfahren segmentierter Objekte in einem n-dimensionalen Datenraum auszunutzen. Dazu werden zunächst in einem ersten Schritt mindestens zwei Objekte als Repräsentanten für zwei verschiedene Klassen ausgewählt, nachfolgend eine Anzahl (m) geometrischer Merkmale pro Objekt durch Berechnung von Wellenfunktionen verschiedener ganzzahliger Wellenfunktionen berechnet und schließlich werden die Objekte auf Grundlage der bestimmten Anzahl an geometrischen Merkmalen oder Teilmengen davon klassifiziert. Die zuvor erforderliche Segmentierung der Objekte kann nach einem Verfahren nach der vorliegenden Erfindung erfolgen. |
