一种基于稀疏变换的图像盲源分离方法

摘要

本发明涉及一种基于稀疏变换的图像盲源分离方法。本方法首先利用Contourlet变换对接收到的混合图像信号进行多尺度、多方向的稀疏分解，并在Contourlet变换域利用稀疏性判别标准来选取稀疏性最好的子图像组；然后利用传统的快速定点独立分量分析方法对选取的子图像组进行盲分离，获取分离矩阵；最后，利用这个分离矩阵来对接收到的混合图像信号进行分离，提取混合图像中的各个独立分量，达到图像盲源分离的目的。本发明提供的图像盲分离方法能提高盲源分离的精度，达到较理想的分离效果，适用于军事领域或非军事领域的无线电通信系统、声纳与雷达系统、音频与声学和医学信号处理中。

主权项

1、一种基于稀疏变换的图像盲源分离方法，其特征在于首先利用Contourlet变换对接收到的混合图像信号进行多尺度、多方向的稀疏分解，并在Contourlet变换域利用稀疏性判别标准来选取稀疏性最好的子图像组；然后利用传统的快速定点独立分量分析方法对选取的子图像组进行盲分离，获取分离矩阵；最后，利用这个分离矩阵来对接收到的混合图像信号进行分离，提取混合图像中的各个独立分量，达到图像盲源分离的目的。