一种带参变量的数据分解重构方法

摘要

本发明提供一种带参变量的数据分解重构方法，使数据蕴含有隐藏信息，包括隐藏信息的嵌入过程和隐藏信息的提取过程，所述隐藏信息的嵌入过程通过如下步骤实现：A.通过由正整数M和随机参数λ所构造的滤波器对数据进行M进制小波分解，得到数据子带；B.将隐藏信息嵌入到数据子带中；C.将嵌入隐藏信息后的各数据子带，用同样的参数λ和M进行M进制小波逆变换，得到重构数据；所述隐藏信息的提取过程通过如下步骤实现：E.通过与隐藏信息的嵌入过程一致的参数λ和M，进行相应的M进制小波分解，得到数据子带；F.从E所得到的数据子带中提取隐藏信息。本发明可以公开信息的隐藏算法，使提取的水印能被认可，同时又达到保密的目的；还有效的弥补了方块效应。

主权项

1、一种带参变量的数据分解重构方法，使数据蕴含有隐藏信息，包括隐藏信息的嵌入过程和隐藏信息的提取过程，其特征为所述隐藏信息的嵌入过程通过如下步骤实现：A、通过由正整数M和随机参数λ所构造的滤波器对数据进行M进制小波分解，得到数据子带；B、将隐藏信息嵌入到数据子带中；C、将嵌入隐藏信息后的各数据子带，用同样的参数λ和M进行M进制小波逆变换，得到重构数据；所述隐藏信息的提取过程通过如下步骤实现：E、通过与隐藏信息的嵌入过程一致的参数λ和M，进行相应的M进制小波分解，得到数据子带；F、从步骤E所得到的数据子带中提取隐藏信息。