蛋白质组学产前诊断方法

摘要

本发明涉及一种用于医疗领域的蛋白质组学产前诊断方法，其主要特征是从蛋白质组学的角度，基于飞行质谱等蛋白质组分析原理，以成批分析出生缺陷病特异蛋白质谱为原理建立蛋白质组学产前诊断方法，分析时用蛋白芯片结合被检出生缺陷病蛋白，经选择性清洗，芯片保留了高分辨率的蛋白谱，加能量吸收分子后，保留的蛋白形成晶体，经特异激光照射，解离出蛋白离子，经高压电场加速后进入真空无电场飞行管，飞向离子检测器，不同质荷比的蛋白质依据其通过飞行管的时间长短被记录，并经高速模拟数字转化器转化后，被测蛋白以一系列蛋白质荷比峰或蛋白质谱形式呈现，以相关分析软件或以基于人工神经网络建立的产前诊断模型筛选出疾病表达的特异蛋白质谱作为出生缺陷病产前诊断或患病风险率评估。

主权项

1、一种用于医疗领域的蛋白质组学产前诊断方法，其主要特征是从蛋白质组学的角度，基于飞行质谱等蛋白质组分析鉴定原理，成批分析被检产前诊断标本或对照标本的蛋白质谱，以定性或定量分析出生缺陷病特异蛋白质谱为原理建立蛋白质组学产前诊断方法，主要按以下操作实现，用飞行质谱蛋白芯片结合被检标本中的蛋白，经选择性清洗，芯片保留了高分辨率的蛋白谱，加能量吸收分子(EAM)后，芯片上保留的蛋白形成晶体，经特异激光照射，晶体发生解离使蛋白形成离子分子，经高压电场加速后进入真空无电场区(飞行管)飞向离子检测器，不同质荷比(m/z)的蛋白质依据其通过飞行管的时间长短被记录，并经高速模拟数字转化器转化后，被测蛋白以一系列蛋白质荷比峰即蛋白质谱的形式呈现，以相关分析软件或人工神经网络筛选出疾病表达的差异蛋白质谱作为出生缺陷病产前诊断或患病风险率评估的标准，或通过人工神经网络Matlab-NNTools软件将被检标本作训练集和交叉验证后，以筛选出的差异蛋白利用反向传播算法建立人工神经网络预测模型，再经相应出生缺陷病标本盲法验证后，建立人工神经网络飞行质谱蛋白质组学产前诊断模型。