| 主权项 |
1.一种电子头脑,包括: 一阶层式架构的知识地图,该阶层式架构的每一节 点为一知识符号,每一该知识符号具有一知识属性 表,以记载一或多个属性,每一该属性包含一属性 名称及属性値; 一知识指令,包含一知识操作元以及一或多个参数 ,该知识操作元由该属性名称决定,该一或多个参 数由该属性値决定;以及 一对应该属性名称之知识解译器,以解读该属性値 。 2.如申请专利范围第1项之电子头脑,其中该知识地 图系由一知识地图伺服器提供。 3.如申请专利范围第1项之电子头脑,其中该知识符 号系从一演算法推得。 4.如申请专利范围第1项之电子头脑,其中该知识地 图系经一基因演算导出。 5.如申请专利范围第1项之电子头脑,其中该知识地 图系储存在一类神经网路中。 6.如申请专利范围第1项之电子头脑,其中该知识地 图系储存在一档案中。 7.如申请专利范围第1项之电子头脑,其中该知识地 图系储存在一记忆体中。 8.如申请专利范围第1项之电子头脑,其中该知识地 图系经一超连结取得。 9.如申请专利范围第1项之电子头脑,其中该知识解 译器系一程式。 10.如申请专利范围第1项之电子头脑,其中该知识 解译器系一单晶片。 11.如申请专利范围第1项之电子头脑,其中该许多 知识符号包含一载器符号用以承载一或多个其他 符号之知识符号。 12.如申请专利范围第11项之电子头脑,其中该知识 指令被执行,以根据该载器符号在该知识地图中搜 寻该载器符号或另一载器符号。 13.如申请专利范围第1项之电子头脑,其中该许多 知识符号包含一概念符号,该概念符号为非承载其 他符号之知识符号。 14.如申请专利范围第13项之电子头脑,其中该知识 指令被执行,以根据该概念符号在该知识地图中搜 寻一载器符号。 15.如申请专利范围第1项之电子头脑,其中该知识 符号包含一载器符号,该载器符号承载一概念符号 ,该概念符号被用来计量一特定的载器符号中之知 识含量。 16.如申请专利范围第1项之电子头脑,其中该属性 更包含一语境条件。 17.如申请专利范围第16项之电子头脑,其中该属性 値在符合该语境条件下被操作。 18.如申请专利范围第17项之电子头脑,其中该属性 値的操作系计算、推理、求解、叙述或表现。 19.如申请专利范围第1项之电子头脑,其中该知识 地图包含一知识符号系从其他一或多个知识符号 经一知识操作而产生。 20.一种包含资料结构的知识操作系统,该资料结构 包括: 一知识地图,系由许多知识符号以一阶层式架构所 构成,该阶层式架构的每一节点为该许多知识符号 的其中之一; 每一该知识符号具有一知识属性表,以记载一或多 个属性,每一该属性表示该知识符号之一组意指叙 述;以及 该阶层式架构的每一节点具有一唯一的知识符号 定址表示法。 21.如申请专利范围第20项之系统,其中每一该知识 符号包含一文字串、数値、图形、影像、视讯、 动画、或在电脑或网路上足以表示任何表徵其他 物体或意向之符号或其组合。 22.如申请专利范围第20项之系统,其中每一该属性 包含一属性名称及属性値。 23.如申请专利范围第20项之系统,其中该许多知识 符号包含至少一个知识符号重覆出现在该阶层式 架构的不同节点上。 24.如申请专利范围第20项之系统,其中该许多知识 符号包含至少一个知识符号为一载器符号。 25.如申请专利范围第24项之系统,其中该载器符号 承载一或多个知识符号。 26.如申请专利范围第24项之系统,其中该载器符号 充作一导览单元,以供在该知识地图上切换知识符 号时作为指引单位。 27.如申请专利范围第20项之系统,其中该许多知识 符号包含至少一个知识符号为一概念符号。 28.如申请专利范围第27项之系统,其中该概念符号 包含至少一表示意指之符号。 29.如申请专利范围第20项之系统,其中该知识地图 具有一名称。 30.如申请专利范围第29项之系统,其中该知识地图 之名称为该阶层式架构的根符号名称。 31.如申请专利范围第20项之系统,其中每一该知识 符号与其上层之知识符号具有一聚合关系。 32.如申请专利范围第31项之系统,其中该聚合关系 系为包含、继承、数量或位置。 33.如申请专利范围第32项之系统,其中该数量或位 置在该知识属性表中说明。 34.如申请专利范围第22项之系统,其中该许多知识 符号当中的一个知识符号的属性値的意指叙述表 示该许多知识符号当中的多个知识符号之间的组 合关系。 35.如申请专利范围第34项之系统,其中该组合关系 具有一特定型式,以表示一知识类型。 36.如申请专利范围第35项之系统,其中该知识类型 为字句组合、公式或图表。 37.如申请专利范围第20项之系统,其中每一该属性 包含一语境条件。 38.如申请专利范围第20项之系统,其中每一该属性 包含一对应之知识处理单元。 39.如申请专利范围第20项之系统,其中每一该知识 符号拥有唯一的定址表示法。 40.如申请专利范围第39项之系统,其中该定址表示 法具有一树状结构。 41.一种知识处理方法,包括下列步骤: 制备一阶层式架构的知识地图,该阶层式架构的每 一节点为一知识符号,每一该知识符号具有一知识 属性表,以记载一或多个属性,每一该属性包含一 属性名称及属性値; 解码一知识指令,该知识指令包含一知识操作元及 一参数,该知识操作元由该属性名称决定,该参数 由该属性値决定;以及 在一语境条件下,藉由该知识指令操作该属性値。 42.如申请专利范围第41项之方法,更包括根据该知 识符号中之一载器符号在该知识地图中搜寻该载 器符号、另一载器符号或一概念符号。 43.如申请专利范围第41项之方法,更包括根据该知 识符号中之一概念符号在该知识地图中搜寻该概 念符号、一载器符号或另一概念符号。 44.如申请专利范围第41项之方法,更包括根据该知 识符号中之一概念符号计量一特定的载器符号中 之知识含量。 45.如申请专利范围第41项之方法,其中该属性値的 操作系计算、推理、求解、叙述或表现。 46.如申请专利范围第41项之方法,其中该属性値的 操作系从一或多个知识符号产生一新的知识符号 。 47.如申请专利范围第46项之方法,更包括在该知识 地图中加入该新的知识符号。 48.如申请专利范围第41项之方法,更包括对在该知 识地图中的该等知识符号进行修改或删除。 49.一种执行知识指令的系统,该知识指令包括: 一知识操作元;以及 一或多个参数,跟随在该知识操作元后,俾被该知 识操作元操作。 50.如申请专利范围第49项之系统,其中该知识操作 元对应一知识类型。 51.如申请专利范围第50项之系统,其中该一或多个 参数系一知识符号之属性値,该知识符号具有一属 性名称对应该知识类型。 52.一种知识处理器,包括: 一输入,以接收一知识指令; 一或多个知识解译器,连接该输入,每一该知识解 译器为一知识类型的知识符号解译其属性値; 以及 一输出,连接该一或多个知识解译器,以完成所对 应该知识地图之知识操作结果。 图式简单说明: 第一图系一阶层式架构的知识地图; 第二图系一知识符号之知识属性表; 第三图系一学习模型; 第四图系一电子头脑的系统方块图; 第五图系一物理学的知识地图;以及 第六图显示一个知识操作单元58的内部组成。 |
