一种双线性数据协调方法

摘要

本发明公开了一种双线性数据协调方法。它包括如下步骤：1)根据石化企业生产流程中物流关系结构图生成双线性数据协调模型；2)采用变量消除方法对协调模型进行分解及规范化；3)针对分解及规范化后的协调模型，采用微粒群算法获得准确的物流及组分数据。本发明权值参数容易确定，且方便处理化工过程中经常遇到的含不可观察物流流率及组分变量的情况，并具有相当高的协调精度；协调问题分解及规范化方法简单且易于实现，由于协调问题分解、规范化以及微粒群算法搜索空间降维处理，本发明具有比较高的协调效率；在数据协调中引入组分变量上下限约束，保证了可行的协调结果，防止了无意义协调结果的出现；实施方便，便于实现与其它应用系统的集成。

主权项

1.一种双线性数据协调方法，其特征在于，它包括如下步骤：1)根据石化企业生产流程中物流关系结构图生成双线性数据协调模型；2)采用变量消除方法对协调模型进行分解及规范化；3)针对分解及规范化后的协调模型，采用微粒群算法获得准确的物流及组分数据。