用来识别并分类命名实体的系统

摘要

一种一隐藏马尔可夫模型用于命名实体识别NER中。采用限制松弛原理，在训练过程中会有一模式诱导算法以便诱导出有效的模式。然后，用一回退定模算法将诱导出的模式用于识别处理中从而解决数据稀疏问题。各个特征分级构造从而有助于限制松弛处理。由此，命名实体识别中的数据稀疏问题就能得到有效地解决，并且所获得的命名实体识别系统具有更好的性能以及更佳的移值性。

主权项

1、一种对文本进行命名实体识别中使用的回退定模方法，其包含，对于一个来自文本的初始模式入口：放松对初始模式入口的一个或多个限制；确定模式入口在限制放松之后是否具有一个有效的形式；以及如果模式入口在限制放松之后被确定为不具有有效的形式，那么就使该限制的语义层级反复上移。