一种提高线性调频连续波体制目标参数估计精度的方法

摘要

一种提高线性调频连续波体制目标参数估计精度的方法，其特征在于：建立准确的目标回波数学模型，通过对目标的距离r和/或速度v进行搜索，计算出多组理想目标回波谱，距离搜索的步长为50-300米；再将理想目标回波谱与实际目标回波谱进行比较，当两者最为匹配时的那组理想目标回波谱对应的距离值和/或速度值，即为目标参数——距离和/或速度的估计。

主权项

1.一种提高线性调频连续波体制目标参数估计精度的方法，其特征在于建立准确的目标回波数学模型，通过对目标的距离r和速度v进行搜索，计算出多组理想目标回波谱，距离搜索的步长为50-300米；再将理想目标回波谱与实际目标回波谱进行比较，当两者最为匹配时的那组理想目标回波谱对应的r、v值即为目标距离和速度的估计所述的目标回波数学模型为 $S_1\left(t\right)=A_1\cos \left(2\pi (\mathrm{a\tau t}-f_0\tau -\frac{{\mathrm{a\tau }}^2}{2})\right)=A_1·f(r,v,t)---\left(6\right)$P_2D(m，n，r，v)＝FFT{FFT{S₁(t)}}＝A₁·FFT{FFT{f(r，v，t)}}               ＝A₁·P(m，n，r，v)                                                     (17)f_SEARCH(r，v)＝|β₁(r，v)-β₁′|²+|β₂(r，v)-β₂′|²+|γ₁(r，v)-γ₁′|²+|γ₂(r，v)-γ₂′|²   (27) ${\beta }_1(r,v)=\frac{P(m_r-1,n_v,r,v)}{P(m_r,n_v,r,v)}---\left(19\right)$ ${\beta }_1^{\prime }=\frac{P_{2D}^{\prime }(m_r-1,n_v)}{P_{2D}^{\prime }(m_r,n_v)}---\left(20\right)$ ${\beta }_2(r,v)=\frac{P(m_r+1,n_v,r,v)}{P(m_r,n_v,r,v)}---\left(21\right)$ ${\beta }_2^{\prime }=\frac{P_{2D}^{\prime }(m_r+1,n_v)}{P_{2D}^{\prime }(m_r,n_v)}---\left(22\right)$ ${\gamma }_1(r,v)=\frac{P(m_r,n_v-1,r,v)}{P(m_r,n_v,r,v)}---\left(23\right)$ ${\gamma }_1^{\prime }=\frac{P_{2D}^{\prime }(m_r,n_v-1)}{P_{2D}^{\prime }(m_r,n_v)}---\left(24\right)$ ${\gamma }_2(r,v)=\frac{P(m_r,n_v+1,r,v)}{P(m_r,n_v,r,v)}---\left(25\right)$ ${\gamma }_2^{\prime }=\frac{P_{2D}^{\prime }(m_r,n_v+1)}{P_{2D}^{\prime }(m_r,n_v)}---\left(26\right)$P(m，n，r，v)＝FFT{FFT{f(r，v，t)}}                  (17-1) $f(r,v,t)=\cos \left(2\pi (\mathrm{a\tau t}-f_0\tau -\frac{{\mathrm{a\tau }}^2}{2})\right)---(16-1)$ $\tau =\frac{2(r+\mathrm{vt})}{c}---\left(4\right)$其中，S，(t)为回波基带信号；A₁是基带信号幅度；P_2D(m，n，r，v)为二维回波谱；f_SEARCH(r，v)为用于估计距离和速度的搜索函数；f₀为雷达信号载频，α为扫频速率，P(m，n，r，v)是单位强度理想基带信号经过两次FFT处理所得二维回波谱，是r和v的函数，当r和v确定时能直接计算得到；P_2D′(m，n)是实际二维回波谱，m和n分别为二维回波谱中距离维和多普勒频率的速度维上的离散频率，m_r和n_v则分别为实际二维回波谱中谱峰对应的距离维和多普勒频率的速度维的离散频率。