| 主权项 |
1.一种基于知识本体之自动化呼吸波形判读暨量 测方法,被一处理单元所执行,其方法包括下列步 骤: 提供相应于一实际呼吸波形中的一第一特征点之 一第一呼吸时间点与一第一呼吸气道压力,以及相 应于上述实际呼吸波形中的一第二特征点之一第 二呼吸时间点与一第二呼吸气道压力; 依据上述第一呼吸时间点、上述第一呼吸气道压 力、上述第二呼吸时间点与上述第二呼吸气道压 力,计算上述第一特征点与上述第二特征点间之一 呼吸波形斜率; 依据一呼吸波形斜率之可能性分布资讯,取得相应 于上述呼吸波形斜率之一呼吸波形斜率隶属程度; 以及 显示上述呼吸波形斜率隶属程度, 其中,上述呼吸波形斜率之可能性分布资讯系使用 一训练方法而得。 2.如申请专利范围第1项所述之基于知识本体之自 动化呼吸波形判读暨量测方法,其中当上述呼吸波 形斜率隶属程度越偏离于"1",代表相应于上述实际 呼吸波形之上述第一特征点与上述第二特征点间 之上述呼吸波形斜率越偏离正常的情况。 3.如申请专利范围第1项所述之基于知识本体之自 动化呼吸波形判读暨量测方法,其中上述训练方法 更包括: 提供相应于一训练呼吸波形中的上述第一特征点 之一第三呼吸时间点与一第三呼吸气道压力,以及 相应于上述训练呼吸波形中的上述第二特征点之 一第四呼吸时间点与一第四呼吸气道压力;以及 依据上述第三呼吸时间点、上述第三呼吸气道压 力、上述第四呼吸时间点与上述第四呼吸气道压 力,计算上述呼吸波形斜率之可能性分布资讯。 4.如申请专利范围第3项所述之基于知识本体之自 动化呼吸波形判读暨量测方法,其中于计算上述呼 吸波形斜率之可能性分布资讯步骤中,更包括: 提供代表相应于上述训练呼吸波形中的上述第一 特征点与上述第二特征点间之一呼吸气道压力起 始支持点、一呼吸气道压力起始核心点、一呼吸 气道压力结束核心点与一呼吸气道压力结束支持 点; 提供代表相应于上述训练呼吸波形中的上述第一 特征点与上述第二特征点间之一呼吸时间起始支 持点、一呼吸时间起始核心点、一呼吸时间结束 核心点与一呼吸时间结束支持点; 将上述呼吸气道压力起始核心点除以上述呼吸时 间起始核心点以求得一第一可能斜率核心点; 将上述呼吸气道压力起始核心点除以上述呼吸时 间结束核心点以求得一第二可能斜率核心点; 将上述呼吸气道压力结束核心点除以上述呼吸时 间起始核心点以求得一第三可能斜率核心点; 将上述呼吸气道压力结束核心点除以上述呼吸时 间结束核心点以求得一第四可能斜率核心点; 将上述呼吸气道压力起始支持点除以上述呼吸时 间起始支持点以求得一第一可能斜率支持点; 将上述呼吸气道压力起始支持点除以上述呼吸时 间结束支持点以求得一第二可能斜率支持点; 将上述呼吸气道压力结束支持点除以上述呼吸时 间起始支持点以求得一第三可能斜率支持点; 将上述呼吸气道压力结束支持点除以上述呼吸时 间结束支持点以求得一第四可能斜率支持点; 将上述第一第二、第三与第四可能斜率支持点中 之最小可能斜率支持点当做一呼吸波形斜率起始 支持点; 将上述第一、第二、第三与第四可能斜率核心点 中之最小可能斜率核心点当做一呼吸波形斜率起 始核心点; 将上述第一、第二、第三与第四可能斜率核心点 中之最大可能斜率核心点当做一呼吸波形斜率结 束核心点; 将上述第一、第二、第三与第四可能斜率支持点 中之最大可能斜率支持点当做一呼吸波形斜率结 束支持点, 其中,上述呼吸波形斜率起始支持点、上述呼吸波 形斜率起始核心点、上述呼吸波形斜率结束核心 点与上述呼吸波形斜率结束支持点组成上述呼吸 波形斜率之可能性分布资讯。 5.如申请专利范围第4项所述之基于知识本体之自 动化呼吸波形判读暨量测方法,其中上述训练方法 更包括: 将相应于上述训练呼吸波形中的上述第一特征点 与上述第二特征点间之上述呼吸气道压力起始支 持点、上述呼吸气道压力起始核心点、上述呼吸 气道压力结束核心点与上述呼吸气道压力结束支 持点,储存于相应于一呼吸波形知识本体之一知识 库中; 将相应于上述训练呼吸波形中的上述第一特征点 与上述第二特征点间之上述呼吸时间起始支持点 、上述呼吸时间起始核心点、上述呼吸时间结束 核心点与上述呼吸时间结束支持点,储存于上述知 识库中;以及 将相应于上述训练呼吸波形中的上述第一特征点 与上述第二特征点间之上述呼吸波形斜率起始支 持点、上述呼吸波形斜率起始核心点、上述呼吸 波形斜率结束核心点与上述呼吸波形斜率结束支 持点,储存于上述知识库中。 6.如申请专利范围第5项所述之基于知识本体之自 动化呼吸波形判读暨量测方法,其中上述呼吸波形 知识本体包括一领域层、一主类别层、一次类别 层与一概念层,上述概念层包括一参数层与一症状 层。 7.如申请专利范围第1项所述之基于知识本体之自 动化呼吸波形判读暨量测方法,更包括。 依据一呼吸气道压力之可能性分布资讯,取得相应 于上述第一特征点之上述第一呼吸气道压力之一 第一呼吸气道压力隶属程度; 依据上述呼吸气道压力之可能性分布资讯,取得相 应于上述第二特征点之上述第二呼吸气道压力之 一第二呼吸气道压力隶属程度; 依据一呼吸时间之可能性分布资讯,取得相应于上 述第一特征点之上述第一呼吸时间之一第一呼吸 时间隶属程度; 依据上述呼吸时间之可能性分布资讯,取得相应于 上述第二特征点之上述第二呼吸时间之一第二呼 吸时间隶属程度;以及 显示上述第一呼吸气道压力隶属程度、上述第二 呼吸气道压力隶属程度、上述第一呼吸时间隶属 程度与上述第二呼吸时间隶属程度, 其中,上述呼吸气道压力之可能性分布资讯包含一 呼吸气道压力起始支持点、一呼吸气道压力起始 核心点、一呼吸气道压力结束核心点与一呼吸气 道压力结束支持点,上述呼吸时间之可能性分布资 讯包含一呼吸时间起始支持点、一呼吸时间起始 核心点、一呼吸时间结束核心点与一呼吸时间结 束支持点。 8.如申请专利范围第7项所述之基于知识本体之自 动化呼吸波形判读暨量测方法,其中当上述第一呼 吸气道压力隶属程度越偏离于"1",代表相应于上述 实际呼吸波形之上述第一特征点之上述第一呼吸 气道压力越偏离正常的情况,当上述第二呼吸气道 压力隶属程度越偏离于"1",代表相应于上述实际呼 吸波形之上述第二特征点之上述第二呼吸气道压 力越偏离正常的情况,当上述第一呼吸时间隶属程 度越偏离于"1",代表相应于上述实际呼吸波形之上 述第一特征点之上述第一呼吸时间越偏离正常的 情况,另当上述第二呼吸时间隶属程度越偏离于"1" ,代表相应于上述实际呼吸波形之上述第二特征点 之上述第二呼吸时间越偏离正常的情况。 9.一种电脑可读取储存媒体,用以储存一电脑程式, 该电脑程式用以载入至一电脑系统中并且使得该 电脑系统执行一基于知识本体之自动化呼吸波形 判读暨量测方法,其方法包括: 提供相应于一实际呼吸波形中的一第一特征点之 一第一呼吸时间点与一第一呼吸气道压力,以及相 应于上述实际呼吸波形中的一第二特征点之一第 二呼吸时间点与一第二呼吸气道压力; 依据上述第一呼吸时间点、上述第一呼吸气道压 力、上述第二呼吸时间点与上述第二呼吸气道压 力,计算上述第一特征点与上述第二特征点间之一 呼吸波形斜率; 依据一呼吸波形斜率之可能性分布资讯,取得相应 于上述呼吸波形斜率之一呼吸波形斜率隶属程度; 以及 显示上述呼吸波形斜率隶属程度, 其中,上述呼吸波形斜率之可能性分布资讯系使用 一训练方法而得。 10.一种自动化呼吸波形判读暨量测系统,包括: 一输出单元;以及 一处理单元,耦接于上述输出单元,用以提供相应 于一实际呼吸波形中的一第一特征点之一第一呼 吸时间点与一第一呼吸气道压力,以及相应于上述 实际呼吸波形中的一第二特征点之一第二呼吸时 间点与一第二呼吸气道压力;依据上述第一呼吸时 间点、上述第一呼吸气道压力、上述第二呼吸时 间点与上述第二呼吸气道压力,计算上述第一特征 点与上述第二特征点间之一呼吸波形斜率;依据一 呼吸波形斜率之可能性分布资讯,取得相应于上述 呼吸波形斜率之一呼吸波形斜率隶属程度;以及透 过上述输出单元显示上述呼吸波形斜率隶属程度, 其中,上述呼吸波形斜率之可能性分布资讯系使用 一训练方法而得。 11.如申请专利范围第10项所述之自动化呼吸波形 判读暨量测系统,其中当上述呼吸波形斜率隶属程 度越偏离于"1",代表相应于上述实际呼吸波形之上 述第一特征点与上述第二特征点间之上述呼吸波 形斜率越偏离正常的情况。 12.如申请专利范围第10项所述之自动化呼吸波形 判读暨量测系统,其中由上述处理单元执行之上述 训练方法更包括: 提供相应于一训练呼吸波形中的上述第一特征点 之一第三呼吸时间点与一第三呼吸气道压力,以及 相应于上述训练呼吸波形中的上述第二特征点之 一第四呼吸时间点与一第四呼吸气道压力;以及 依据上述第三呼吸时间点、上述第三呼吸气道压 力、上述第四呼吸时间点与上述第四呼吸气道压 力,计算上述呼吸波形斜率之可能性分布资讯。 13.如申请专利范围第12项所述之自动化呼吸波形 判读暨量测系统,其中于计算上述呼吸波形斜率之 可能性分布资讯步骤中,更包括: 提供代表相应于上述训练呼吸波形中的上述第一 特征点与上述第二特征点间之一呼吸气道压力起 始支持点、一呼吸气道压力起始核心点、一呼吸 气道压力结束核心点与一呼吸气道压力结束支持 点; 提供代表相应于上述训练呼吸波形中的上述第一 特征点与上述第二特征点间之一呼吸时间起始支 持点、一呼吸时间起始核心点、一呼吸时间结束 核心点与一呼吸时间结束支持点; 将上述呼吸气道压力起始核心点除以上述呼吸时 间起始核心点以求得一第一可能斜率核心点; 将上述呼吸气道压力起始核心点除以上述呼吸时 间结束核心点以求得一第二可能斜率核心点; 将上述呼吸气道压力结束核心点除以上述呼吸时 间起始核心点以求得一第三可能斜率核心点; 将上述呼吸气道压力结束核心点除以上述呼吸时 间结束核心点以求得一第四可能斜率核心点; 将上述呼吸气道压力起始支持点除以上述呼吸时 间起始支持点以求得一第一可能斜率支持点; 将上述呼吸气道压力起始支持点除以上述呼吸时 间结束支持点以求得一第二可能斜率支持点; 将上述呼吸气道压力结束支持点除以上述呼吸时 间起始支持点以求得一第三可能斜率支持点; 将上述呼吸气道压力结束支持点除以上述呼吸时 间结束支持点以求得一第四可能斜率支持点; 将上述第一、第二、第三与第四可能斜率支持点 中之最小可能斜率支持点当做一呼吸波形斜率起 始支持点; 将上述第一、第二、第三与第四可能斜率核心点 中之最小可能斜率核心点当做一呼吸波形斜率起 始核心点; 将上述第一、第二、第三与第四可能斜率核心点 中之最大可能斜率核心点当做一呼吸波形斜率结 束核心点; 将上述第一、第二、第三与第四可能斜率支持点 中之最大可能斜率支持点当做一呼吸波形斜率结 束支持点, 其中,上述呼吸波形斜率起始支持点、上述呼吸波 形斜率起始核心点、上述呼吸波形斜率结束核心 点与上述呼吸波形斜率结束支持点组成上述呼吸 波形斜率之可能性分布资讯。 14.如申请专利范围第13项所述之自动化呼吸波形 判读暨量测系统,其中上述训练方法更包括: 将相应于上述训练呼吸波形中的上述第一特征点 与上述第二特征点间之上述呼吸气道压力起始支 持点、上述呼吸气道压力起始核心点、上述呼吸 气道压力结束核心点与上述呼吸气道压力结束支 持点,储存于相应于一呼吸波形知识本体之一知识 库中; 将相应于上述训练呼吸波形中的上述第一特征点 与上述第二特征点间之上述呼吸时间起始支持点 、上述呼吸时间起始核心点、上述呼吸时间结束 核心点与上述呼吸时间结束支持点,储存于上述知 识库中;以及 将相应于上述训练呼吸波形中的上述第一特征点 与上述第二特征点间之上述呼吸波形斜率起始支 持点、上述呼吸波形斜率起始核心点、上述呼吸 波形斜率结束核心点与上述呼吸波形斜率结束支 持点,储存于上述知识库中。 15.如申请专利范围第14项所述之自动化呼吸波形 判读暨量测系统,其中上述呼吸波形知识本体包括 一领域层、一主类别层、一次类别层与一概念层, 上述概念层包括一参数层与一症状层。 16.如申请专利范围第10项所述之自动化呼吸波形 判读暨量测系统,其中上述处理单元更依据一呼吸 气道压力之可能性分布资讯,取得相应于上述第一 特征点之上述第一呼吸气道压力之一第一呼吸气 道压力隶属程度;依据上述呼吸气道压力之可能性 分布资讯,取得相应于上述第二特征点之上述第二 呼吸气道压力之一第二呼吸气道压力隶属程度;依 据一呼吸时间之可能性分布资讯,取得相应于上述 第一特征点之上述第一呼吸时间之一第一呼吸时 间隶属程度;依据上述呼吸时间之可能性分布资讯 ,取得相应于上述第二特征点之上述第二呼吸时间 之一第二呼吸时间隶属程度;以及显示上述第一呼 吸气道压力隶属程度、上述第二呼吸气道压力隶 属程度、上述第一呼吸时间隶属程度与上述第二 呼吸时间隶属程度,其中,上述呼吸气道压力之可 能性分布资讯包含一呼吸气道压力起始支持点、 一呼吸气道压力起始核心点、一呼吸气道压力结 束核心点与一呼吸气道压力结束支持点,上述呼吸 时间之可能性分布资讯包含一呼吸时间起始支持 点、一呼吸时间起始核心点、一呼吸时间结束核 心点与一呼吸时间结束支持点。 17.如申请专利范围第16项所述之自动化呼吸波形 判读暨量测系统,其中当上述第一呼吸气道压力隶 属程度越偏离于"1",代表相应于上述实际呼吸波形 之上述第一特征点之上述第一呼吸气道压力越偏 离正常的情况,当上述第二呼吸气道压力隶属程度 越偏离于"1",代表相应于上述实际呼吸波形之上述 第二特征点之上述第二呼吸气道压力越偏离正常 的情况,当上述第一呼吸时间隶属程度越偏离于"1" ,代表相应于上述实际呼吸波形之上述第一特征点 之上述第一呼吸时间越偏离正常的情况,另当上述 第二呼吸时间隶属程度越偏离于"1",代表相应于上 述实际呼吸波形之上述第二特征点之上述第二呼 吸时间越偏离正常的情况。 图式简单说明: 第1图系表示依据本发明实施例之基于知识本体之 自动化呼吸波形判读暨量测之硬体架构图; 第2图系表示依据本发明实施例之范例呼吸波形知 识本体架构图; 第3图系表示依据本发明实施例之范例之正常呼吸 波形; 第4图系表示依据本发明实施例之自动化呼吸波形 判读暨量测之判读训练方法; 第5图系表示依据本发明实施例之范例训练呼吸波 形之特征点的压力对时间输入介面; 第6a图系表示依据本发明实施例之范例特征点A到B 间的呼吸气道压力可能性分布输入介面; 第6b图系表示依据本发明实施例之范例特征点A到B 间的呼吸时间可能性分布输入介面; 第6c图系表示依据本发明实施例之范例特征点A到B 间的呼吸波形斜率可能性分布显示介面; 第7图系表示依据本发明实施例之自动化呼吸波形 判读暨量测之实际量测方法; 第8a图系表示依据本发明实施例之范例实际呼吸 波形之特征点的压力对时间输入介面; 第8b图系表示依据本发明实施例之范例计算结果 显示介面; 第9图系表示依据本发明实施例之基于知识本体之 自动化呼吸波形判读暨量测之电脑可读取储存媒 体示意图。 |
