| 主权项 |
1.一种遥感影像的人工免疫非监督分类方法，其特征是：(1)通过遥感影像处理程序打开待分类遥感影像，并输入算法参数；(2)选取非监督分类的各类初始抗体种群和记忆抗体，存入各类抗体数组和记忆抗体数组；(3)对影像抗原进行人工免疫系统训练，直到整幅影像全部被训练完成，对每个影像抗原的训练包括以下5个步骤，(3.1)计算影像抗原到每类记忆抗体的亲和度，将该影像抗原判决到具有最大亲和度的记忆抗体所属类别中去，并记录该记忆抗体为最匹配抗体；(3.2)计算该影像抗原与同类记忆抗体集合中所有抗体的亲和度，从记忆抗体集合中选择与抗原亲和度最高的若干个抗体，产生一个新的抗体集合；(3.3)对选择出来的抗体进行克隆操作，产生克隆抗体集合，对克隆集合进行变异操作，得到变异抗体集合；(3.4)计算该影像抗原与变异抗体集合中所有变异后抗体的亲和度，从中选出具有最大亲和度的抗体作为候选记忆抗体；(3.5)判断候选记忆抗体与步骤(3.1)中得到的匹配记忆抗体的亲和度大小，如果大于匹配记忆抗体亲和度水平，则候选记忆抗体进入抗体记忆库中，存入记忆抗体数组，然后再计算两者之间的距离，如果距离在设定的允许范围之内则匹配记忆抗体从记忆抗体数组中去掉；(4)判断是否满足训练停止条件，如果不满足则从步骤(3)开始进行下一次迭代，满足则人工免疫非监督分类完成输出分类结果。 |
