| 主权项 |
1.一种倾斜影像自动校正方法,包含以下步骤:侦测一影像上具有一边界(Edge)之复数个边界区;计算各该边界区之梯度方向角(Gradient Angle)并累计其权重(Weighting);及根据具有最高权重之该梯度方向角旋转该影像;其中该边界代表该边界区中之最大显示差异値大于一门槛値(Threshold)。2.如申请专利范围第1项所述之倾斜影像自动校正方法,其中该边界区之决定系透过下列步骤:切割该影像为复数个方块区(Block),各该方块区包含N*N像素,N为1以外之奇数;依复数角度将该方块区分割为复数之像素群组(Pixel Group);计算在各该角度下相邻二个之该像素群组间彼此之该显示差异値;确定最大之该显示差异値大于该门槛値;及定义具有该边界之该方块区为该边界区。3.如申请专利范围第2项所述之倾斜影像自动校正方法,其中各该方块区系取与水平轴夹角成0、45、90与135等角度分割出各该像数群组。4.如申请专利范围第2项所述之倾斜影像自动校正方法,其中该显示差异値为相邻两个该像素群组之显示参数总値的差値。5.如申请专利范围第4项所述之倾斜影像自动校正方法,其中该像素群组之显示参数总値为其所包含像素之显示参数値的总和。6.如申请专利范围第5项所述之倾斜影像自动校正方法,其中该显色参数値为亮度値或色度値。7.如申请专利范围第1项所述之倾斜影像自动校正方法,其中该显示差异値系为一亮度(Luminance)差异値或一色度(Chrominance)差异値。8.如申请专利范围第1项所述之倾斜影像自动校正方法,其中计算该梯度方向角时,更包含一确认该梯度方向角位于一角度范围内之步骤。9.如申请专利范围第8项所述之倾斜影像自动校正方法,其中该角度范围为-89至89。10.如申请专利范围第9项所述之倾斜影像自动校正方法,其中该角度范围最佳为-45至45。11.如申请专利范围第1项所述之倾斜影像自动校正方法,其中更包含输出一警示讯息之步骤。12.如申请专利范围第1项所述之倾斜影像自动校正方法,其中更包含调整该影像旋转后边界之步骤。13.如申请专利范围第1项所述之倾斜影像自动校正方法,其中该梯度方向角系透过索贝尔运算子(SobelOperator)求得。图式简单说明:第1图系本发明之主要流程图;第2图系本发明决定边界区之细部流程图;第3图系本发明之方块区(3*3像素)示意图;第4a图系本发明之方块区(3*3像素)在0下像素群组之区分示意图;第4b图系本发明之方块区(3*3像素)在45下像素群组之区分示意图;第4c图系本发明之方块区(3*3像素)在90下像素群组之区分示意图;第4d图系本发明之方块区(3*3像素)在135下像素群组之区分示意图;第5图系本发明之所运用索贝尔运算子之示意图;第6图系本发明较佳实施例之倾斜影像示意图;第7图系本发明较佳实施例中方块区311之显示参数値示意图;第8图系本发明较佳实施例之旋转后影像示意图;及第9图系本发明较佳实施例之旋转、修边影像示意图。 |
