发明名称 经由神经网络选择网格执行器的方法和设备
摘要 提供了这样一种方法、设备、系统、和信号承载介质,它们在一个实施例中将工作单元发送给网格执行器,基于网格执行器的性能创建训练数据,并且经由该训练数据训练神经网络。训练数据包括输入和输出数据对,其中输入数据是工作单元的类型,而输出数据是网格执行器的服务强度。一旦已经训练了神经网络,则后续的工作单元通过将工作单元的类型输入到神经网络中并且接收作为输出来自神经网络的服务强度,来选择它们的网格执行器。然后基于来自神经网络的输出服务强度选择网格执行器。以这种方法,在一个实施例中,可以提高网格性能。
申请公布号 CN1869965A 申请公布日期 2006.11.29
申请号 CN200610067804.9 申请日期 2006.03.13
申请人 国际商业机器公司 发明人 朗达尔·P.·巴特曼;史蒂文·J.·勃兰达;瑟亚·V.·杜吉瑞拉;约翰·J.·斯特切;罗伯特·温斯涅维斯基
分类号 G06F15/00(2006.01);G06N3/02(2006.01) 主分类号 G06F15/00(2006.01)
代理机构 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 代理人 吴丽丽
主权项 1、一种方法,包含:并行地将第一多个工作单元发送到第一多个网格执行器;基于该第一多个网格执行器的性能创建训练数据;经由该训练数据训练神经网络;以及经由该神经网络选择第二多个网格执行器。
地址 美国纽约