发明名称 |
结合活动形状模型和快速活动外观模型的特征点定位方法 |
摘要 |
一种图像处理技术领域的结合活动形状模型和快速活动外观模型的特征点定位方法,包括以下步骤:(1)建立Lucas AAM模型、计算初始参数、给出模型的初始位置;(2)建立ASM模型;(3)以步骤(1)得到的模型的初始位置并用LucasAAM方法搜索人脸特征点;(4)以Lucas AAM模型搜索到的人脸特征点作为初始位置,用ASM方法搜索特征点的新位置。本发明将ASM和Lucas AAM两个方法结合在一起进行人脸特征点定位,这样ASM全局搜索精度低的缺点可以由LucasAAM全局搜索效果好的优点得到补偿,与此同时,LucasAAM局部搜索差的特点也可以由ASM局部搜索效果好的优点得到补偿。同时,由于Lucas AAM方法相对较慢,融入了ASM方法后也可以大大提高整个特征点搜索的速度。 |
申请公布号 |
CN1866272A |
申请公布日期 |
2006.11.22 |
申请号 |
CN200610027975.9 |
申请日期 |
2006.06.22 |
申请人 |
上海交通大学 |
发明人 |
杜春华;杨杰;吴证 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01) |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01) |
代理机构 |
上海交达专利事务所 |
代理人 |
王锡麟;王桂忠 |
主权项 |
1.一种结合活动形状模型和快速活动外观模型的特征点定位方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)建立Lucas AAM模型、计算初始参数、给出模型的初始位置;(2)建立ASM模型以及特征点的局部纹理;(3)以步骤(1)得到的模型的初始位置并用Lucas AAM方法搜索人脸特征点;(4)以Lucas AAM模型搜索到的特征点作为初始位置,用ASM方法搜索特征点。 |
地址 |
200240上海市闵行区东川路800号 |