| 摘要 |
本发明为一种物件侦测之方法及其使用之复型(multi–class)提升(boosting)分类演算法，首先在提供的影像资料中，计算积分影像，以加速物件特征的萃取，再对影像资料分别进行特定不同尺度及位置之复数区块扫瞄，在扫瞄过程中以复型提升分类演算法(MBH–Boost)执行多类型物件侦测。我们的侦测架构，只需用到单一提升分类器串接(asingleboostedcascade)，就可决定物件在影像中出现的位置及其状态。因此本发明能同时侦测多类别物件，或单一类别物件的多样式变化型且准确度、执行速度及侦测强健性上均较为优异。另外多类型的同时侦测有效地解决物件在不同状况下，其表徵所呈现出的多样性变化而导致侦测上的困难，进而大幅改善系统的强健性。 |
