Verfahren und Vorrichtung zum Detektieren eines geladenen Zustandes einer sekundären Batterie basierend auf einer Berechnung eines neuronalen Netzwerks

摘要

Es sind ein Gerät und ein Verfahren eines neuronalen Netzwerks realisiert, um einen internen Zustand einer sekundären Batterie zu detektieren, die in einem Batteriesystem implementiert ist. Es werden elektrische Signale, die einen Betriebszustand der Batterie angeben, detektiert und es werden Informationen unter Verwendung der elektrischen Signale berechnet, die den internen Zustand der Batterie angeben, basierend auf der neuronalen Netzwerkberechnung, wobei die Informationen eine Reduzierung eines Effektes der Polarisation der sekundären Batterie widerspiegeln. Unter Verwendung der elektrischen Signale wird ein Eingangsparameter, der für die Berechnung des inneren Zustandes der Batterie erforderlich ist, berechnet. Die Eingangsparameter können als einen Eingangsparameter eine polarisationsbezogene Größe enthalten, um die Wirkung der Polarisation in einem Ausgangsparameter zu korrigieren (wie beispielsweise SOC und/oder SOH) aus dem neuronalen Netzwerk. Ferner können die Eingangsparameter als einen Parameter einen Funktionswert enthalten, der bereits einer Korrektur unterworfen worden ist, um die Wirkung der Polarisation zu korrigieren.